INFINIT(IN)今天
$0.06891
INFINIT 價格歷史
(IN)時間段: 2025-03-16 ~ 2026-03-17
2025-03-16
2026-03-17
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-03-16 | $0.067619 | $0.06867 | $0.06711 | $0.067698 | $3.359M |
2026-03-15 | $0.068302 | $0.06847 | $0.06695 | $0.067611 | $2.791M |
2026-03-14 | $0.067709 | $0.06887 | $0.06599 | $0.068268 | $3.553M |
2026-03-13 | $0.067655 | $0.06856 | $0.06667 | $0.067692 | $3.044M |
2026-03-12 | $0.066171 | $0.06802 | $0.06474 | $0.067603 | $4.018M |
2026-03-11 | $0.069366 | $0.07142 | $0.06482 | $0.066059 | $4.702M |
2026-03-10 | $0.067700 | $0.06981 | $0.06674 | $0.069276 | $3.417M |
2026-03-09 | $0.065402 | $0.06781 | $0.06512 | $0.067512 | $3.687M |
2026-03-08 | $0.068108 | $0.06926 | $0.06478 | $0.065425 | $3.375M |
2026-03-07 | $0.066700 | $0.07711 | $0.06672 | $0.068123 | $6.494M |
2026-03-06 | $0.068865 | $0.07108 | $0.06669 | $0.066836 | $4.129M |
2026-03-05 | $0.065703 | $0.075011 | $0.06553 | $0.072057 | $10.615M |
2026-03-04 | $0.066354 | $0.067192 | $0.065028 | $0.065705 | $3.275M |
2026-03-03 | $0.069148 | $0.070184 | $0.065711 | $0.066343 | $4.733M |
2026-03-02 | $0.067985 | $0.073888 | $0.066966 | $0.069045 | $4.173M |
2026-03-01 | $0.068352 | $0.068891 | $0.064495 | $0.067938 | $3.377M |
2026-02-28 | $0.06837 | $0.069917 | $0.066982 | $0.068322 | $3.810M |
2026-02-27 | $0.067415 | $0.06993 | $0.06627 | $0.068448 | $3.805M |
2026-02-26 | $0.067672 | $0.07003 | $0.06521 | $0.067425 | $4.571M |
2026-02-25 | $0.066779 | $0.069059 | $0.063453 | $0.067378 | $5.214M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 IN 價格歷史數據
IN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IN 價格歷史數據，其價值在 2025-10-10 飆升至歷史峰值，超過 $0.306206。另一方面，IN 價格軌跡的最低點（通常稱為「IN 歷史最低點」）出現在 2026-02-06。如果有人在此期間購買了 IN，那麼他目前將獲得 $0.261735 的可觀利潤。
按照設計，IN 的總供應量將達到 1,000M 個。截至目目前，IN 的流通供應量約為 288M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IN 歷史數據案例
以下是 IN 歷史數據在 IN 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 IN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 IN 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IN 歷史數據集，交易者可以獲取 IN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IN 的風險。他們還可以確定資產 IN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 IN 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 IN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 IN 蠟燭圖數據
IN K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 IN 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-03-17
INFINIT(IN)
