Impossible Cloud Network Token 價格歷史
(ICNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.1149 | $0.1039 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.1179 | $0.1177 | $0.1042 | $0.1060 | 9,322,623.09 |
2026-08-03 | $0.1451 | $0.1989 | $0.1165 | $0.1184 | 22,148,274.7 |
2026-08-02 | $0.1193 | $0.1469 | $0.1178 | $0.1452 | 3,423,688.02 |
2026-08-01 | $0.1103 | $0.1492 | $0.1076 | $0.1192 | 8,234,341 |
2026-07-31 | $0.1364 | $0.1386 | $0.1081 | $0.1102 | 2,874,262.8 |
2026-07-30 | $0.1409 | $0.1420 | $0.1332 | $0.1363 | 962,875.29 |
2026-07-29 | $0.1532 | $0.1549 | $0.1380 | $0.1416 | 913,520.97 |
2026-07-28 | $0.1627 | $0.1643 | $0.1512 | $0.1538 | 878,072.03 |
2026-07-27 | $0.1698 | $0.1713 | $0.1620 | $0.1625 | 761,563.03 |
2026-07-26 | $0.1734 | $0.1746 | $0.1687 | $0.1699 | 709,543.79 |
2026-07-25 | $0.1704 | $0.1742 | $0.1674 | $0.1735 | 832,192.44 |
2026-07-24 | $0.1703 | $0.1728 | $0.1669 | $0.1707 | 946,042.87 |
2026-07-23 | -- | $0.1753 | $0.1681 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1723 | $0.1976 | $0.1690 | $0.1711 | 2,437,411.93 |
2026-07-21 | $0.1678 | $0.1768 | $0.1658 | $0.1723 | 1,022,092.55 |
2026-07-20 | $0.1551 | $0.1856 | $0.1652 | $0.1680 | 4,101,375.14 |
2026-07-19 | $0.1555 | $0.1693 | $0.1549 | $0.1551 | 680,441.15 |
2026-07-18 | $0.1607 | $0.1608 | $0.1540 | $0.1555 | 1,192,479.91 |
2026-07-17 | $0.1591 | $0.1657 | $0.1555 | $0.1607 | 1,877,568.77 |
您可以在哪裡購買 ICNT
關於 ICNT 價格歷史數據
ICNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ICNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ICNT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5911。另一方面，ICNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「ICNT 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ICNT，那麼他目前將獲得 $0.4883 的可觀利潤。
按照設計，ICNT 的總供應量將達到 700,000,000 個。截至目目前，ICNT 的流通供應量約為 271,384,728.73 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ICNT 歷史數據案例
以下是 ICNT 歷史數據在 ICNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ICNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ICNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ICNT 歷史數據集，交易者可以獲取 ICNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ICNT 的風險。他們還可以確定資產 ICNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ICNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ICNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ICNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
