Gram Gold 價格歷史
(GRAMG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $132.09 | $130.13 | -- | -- |
2026-08-04 | $129.98 | $131.00 | $129.70 | $130.84 | 2,834.98 |
2026-08-03 | $130.50 | $131.42 | $129.56 | $129.56 | 2,076.84 |
2026-08-02 | $130.35 | $130.85 | $130.12 | $130.50 | 1,091.04 |
2026-08-01 | $129.93 | $130.38 | $129.68 | $130.35 | 912.79 |
2026-07-31 | $132.01 | $132.27 | $129.47 | $129.93 | 8,405.59 |
2026-07-30 | $129.61 | $132.27 | $129.59 | $132.01 | 3,738.15 |
2026-07-29 | $130.03 | $130.18 | $129.34 | $129.59 | 3,257.1 |
2026-07-28 | $131.29 | $131.87 | $129.32 | $130.04 | 3,143.12 |
2026-07-27 | $130.87 | $132.31 | $130.70 | $131.29 | 4,495.46 |
2026-07-26 | $130.66 | $131.01 | $130.44 | $130.87 | 729.88 |
2026-07-25 | $130.85 | $131.09 | $130.37 | $130.66 | 993.3 |
2026-07-24 | $130.25 | $131.03 | $129.50 | $130.85 | 10,667.68 |
2026-07-23 | -- | $133.51 | $130.28 | -- | -- |
2026-07-22 | $130.69 | $133.57 | $130.89 | $133.47 | 7,271.85 |
2026-07-21 | $129.29 | $131.27 | $128.53 | $130.69 | 5,456.81 |
2026-07-20 | $129.12 | $129.78 | $128.56 | $129.29 | 3,743.11 |
2026-07-19 | $129.28 | $129.31 | $129.04 | $129.12 | 1,211.16 |
2026-07-18 | $129.47 | $129.97 | $129.17 | $129.28 | 1,482.75 |
2026-07-17 | $129.47 | $129.74 | $127.76 | $129.47 | 8,087.66 |
您可以在哪裡購買 GRAMG
關於 GRAMG 價格歷史數據
GRAMG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GRAMG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GRAMG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $188.16。另一方面，GRAMG 價格軌跡的最低點（通常稱為「GRAMG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GRAMG，那麼他目前將獲得 $123.63 的可觀利潤。
按照設計，GRAMG 的總供應量將達到 48 個。截至目目前，GRAMG 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GRAMG 歷史數據案例
以下是 GRAMG 歷史數據在 GRAMG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GRAMG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GRAMG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GRAMG 歷史數據集，交易者可以獲取 GRAMG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GRAMG 的風險。他們還可以確定資產 GRAMG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GRAMG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GRAMG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GRAMG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
