GOHOME 價格歷史
(GOHOME)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $78.98 | $79.82 | $77.62 | $78.08 | 450,217.65 |
2026-06-16 | $78.58 | $79.91 | $78.46 | $79.15 | 443,347.7 |
2026-06-15 | $76.99 | $78.77 | $76.22 | $78.54 | 462,580.33 |
2026-06-14 | $76.61 | $78.03 | $76.54 | $77.09 | 483,338.93 |
2026-06-13 | $77.15 | $77.57 | $75.61 | $76.80 | 214,452.62 |
2026-06-12 | $76.80 | $77.75 | $75.54 | $77.12 | 483,081.5 |
2026-06-11 | $76.23 | $76.93 | $75.00 | $76.90 | 498,117.18 |
2026-06-10 | $77.42 | $77.73 | $75.24 | $76.17 | 461,995.32 |
2026-06-09 | $77.57 | $78.25 | $76.65 | $77.37 | 451,055.63 |
2026-06-08 | $75.38 | $77.90 | $75.33 | $77.62 | 468,419.05 |
2026-06-07 | $73.71 | $76.13 | $72.47 | $75.42 | 477,719.09 |
2026-06-06 | $74.48 | $74.97 | $72.65 | $73.76 | 525,643.2 |
2026-06-05 | $76.26 | $77.18 | $74.19 | $74.43 | 500,066.15 |
2026-06-04 | $79.62 | $79.43 | $75.93 | $76.90 | 496,106.27 |
2026-06-03 | $81.25 | $80.98 | $79.18 | $79.46 | 443,846.96 |
2026-06-02 | $82.69 | $84.03 | $80.12 | $80.12 | 298,798.19 |
2026-06-01 | $84.70 | $85.48 | $82.40 | $82.56 | 307,145.52 |
2026-05-31 | -- | $84.58 | $82.98 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $84.58 | $82.98 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $84.58 | $82.98 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 GOHOME
關於 GOHOME 價格歷史數據
GOHOME 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GOHOME 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GOHOME 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $277.70。另一方面，GOHOME 價格軌跡的最低點（通常稱為「GOHOME 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GOHOME，那麼他目前將獲得 $205.23 的可觀利潤。
按照設計，GOHOME 的總供應量將達到 9,999,619.43 個。截至目目前，GOHOME 的流通供應量約為 524,619.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GOHOME 歷史數據案例
以下是 GOHOME 歷史數據在 GOHOME 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GOHOME 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GOHOME 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GOHOME 歷史數據集，交易者可以獲取 GOHOME 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GOHOME 的風險。他們還可以確定資產 GOHOME 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GOHOME 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GOHOME 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GOHOME 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
