DeXRP 價格歷史
(DXP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.001442 | $0.001220 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.001480 | $0.001576 | $0.001220 | $0.001368 | 2,753.35 |
2026-08-03 | $0.001512 | $0.001686 | $0.001385 | $0.001479 | 2,726.77 |
2026-08-02 | $0.001484 | $0.001687 | $0.001359 | $0.001512 | 1,883.03 |
2026-08-01 | $0.001690 | $0.001771 | $0.001350 | $0.001482 | 3,051.84 |
2026-07-31 | $0.001840 | $0.001944 | $0.001426 | $0.001690 | 5,221.67 |
2026-07-30 | $0.001708 | $0.001859 | $0.001713 | $0.001840 | 509.9 |
2026-07-29 | $0.001788 | $0.001830 | $0.001672 | $0.001700 | 652.77 |
2026-07-28 | $0.001916 | $0.001928 | $0.001702 | $0.001793 | 1,595.44 |
2026-07-27 | $0.001880 | $0.001982 | $0.001823 | $0.001915 | 945.43 |
2026-07-26 | $0.001771 | $0.001909 | $0.001740 | $0.001880 | 697.5 |
2026-07-25 | $0.001826 | $0.001878 | $0.001738 | $0.001771 | 743.11 |
2026-07-24 | $0.001962 | $0.001964 | $0.001682 | $0.001826 | 1,470.71 |
2026-07-23 | -- | $0.002143 | $0.001883 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.001921 | $0.002131 | $0.001808 | $0.002131 | 3,074.74 |
2026-07-21 | $0.002094 | $0.002004 | $0.001670 | $0.001921 | 5,247.51 |
2026-07-20 | $0.002266 | $0.002581 | $0.001932 | $0.002094 | 7,504.99 |
2026-07-19 | $0.003354 | $0.003265 | $0.001959 | $0.002266 | 12,809.29 |
2026-07-18 | $0.002911 | $0.003441 | $0.002805 | $0.003355 | 3,958.6 |
2026-07-17 | $0.002915 | $0.003343 | $0.002459 | $0.002918 | 7,055.85 |
您可以在哪裡購買 DXP
關於 DXP 價格歷史數據
DXP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DXP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DXP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0202。另一方面，DXP 價格軌跡的最低點（通常稱為「DXP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DXP，那麼他目前將獲得 $0.0197 的可觀利潤。
按照設計，DXP 的總供應量將達到 2,000,000,000 個。截至目目前，DXP 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DXP 歷史數據案例
以下是 DXP 歷史數據在 DXP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DXP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DXP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DXP 歷史數據集，交易者可以獲取 DXP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DXP 的風險。他們還可以確定資產 DXP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DXP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DXP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DXP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
