Giggle Fund 價格歷史
(GIGGLE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $28.62 | $29.77 | $28.42 | $29.69 | 7,147,019.32 |
2026-06-16 | $29.27 | $29.69 | $28.17 | $28.60 | 7,103,211.59 |
2026-06-15 | $28.21 | $29.58 | $28.11 | $29.28 | 9,306,524.52 |
2026-06-14 | $27.42 | $29.34 | $27.26 | $28.19 | 15,928,470.37 |
2026-06-13 | $27.59 | $27.82 | $26.84 | $27.41 | 7,122,347.68 |
2026-06-12 | $27.19 | $28.36 | $27.02 | $27.54 | 10,162,792.65 |
2026-06-11 | $27.91 | $27.66 | $26.60 | $27.24 | 8,945,092.49 |
2026-06-10 | $28.27 | $28.62 | $27.08 | $27.94 | 7,284,695.11 |
2026-06-09 | $29.60 | $31.03 | $27.76 | $28.17 | 12,596,198.41 |
2026-06-08 | $30.29 | $30.92 | $28.56 | $29.64 | 11,154,153.24 |
2026-06-07 | $25.75 | $30.89 | $25.79 | $30.53 | 22,466,449.4 |
2026-06-06 | $25.32 | $26.50 | $23.69 | $25.79 | 11,808,413.92 |
2026-06-05 | $28.13 | $28.34 | $24.48 | $25.31 | 11,147,972.25 |
2026-06-04 | $30.55 | $30.98 | $26.16 | $28.13 | 19,378,004.67 |
2026-06-03 | $29.24 | $31.65 | $28.55 | $30.52 | 13,556,709.84 |
2026-06-02 | $30.33 | $31.68 | $28.51 | $29.37 | 10,472,369.27 |
2026-06-01 | $32.37 | $34.78 | $29.79 | $30.37 | 29,840,705.17 |
2026-05-31 | $30.77 | $33.50 | $31.10 | $32.59 | 199,999.68 |
2026-05-30 | $29.44 | $31.62 | $29.10 | $30.67 | 43,787.59 |
2026-05-29 | $28.39 | $29.67 | $28.31 | $29.41 | 51,705.84 |
您可以在哪裡購買 GIGGLE
關於 GIGGLE 價格歷史數據
GIGGLE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GIGGLE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GIGGLE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $274.54。另一方面，GIGGLE 價格軌跡的最低點（通常稱為「GIGGLE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GIGGLE，那麼他目前將獲得 $265.90 的可觀利潤。
按照設計，GIGGLE 的總供應量將達到 1,000,000 個。截至目目前，GIGGLE 的流通供應量約為 1,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GIGGLE 歷史數據案例
以下是 GIGGLE 歷史數據在 GIGGLE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GIGGLE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GIGGLE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GIGGLE 歷史數據集，交易者可以獲取 GIGGLE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GIGGLE 的風險。他們還可以確定資產 GIGGLE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GIGGLE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GIGGLE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GIGGLE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
