
Geez PNutz 價格歷史
(PNUTZ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $0.3240 | $0.3309 | $0.3025 | $0.3037 | 45.52 |
2026-06-17 | $0.3175 | $0.3287 | $0.3151 | $0.3248 | 35 |
2026-06-16 | $0.3429 | $0.3413 | $0.3152 | $0.3175 | 87.63 |
2026-06-15 | $0.3358 | $0.3552 | $0.3274 | $0.3423 | 124.22 |
2026-06-14 | $0.3439 | $0.3538 | $0.3352 | $0.3352 | 265.08 |
2026-06-13 | $0.3607 | $0.3641 | $0.3375 | $0.3441 | 277.96 |
2026-06-12 | $0.3474 | $0.3671 | $0.3503 | $0.3607 | 74.97 |
2026-06-11 | $0.3425 | $0.3526 | $0.3214 | $0.3474 | 93.93 |
2026-06-10 | $0.3283 | $0.3442 | $0.3174 | $0.3425 | 220.92 |
2026-06-09 | $0.3500 | $0.3544 | $0.3256 | $0.3283 | 138.49 |
2026-06-08 | $0.3422 | $0.3580 | $0.3311 | $0.3462 | 53.47 |
2026-06-07 | $0.3597 | $0.3603 | $0.3284 | $0.3414 | 347.41 |
2026-06-06 | $0.3587 | $0.4133 | $0.3184 | $0.3591 | 1,418.3 |
2026-06-05 | $0.4213 | $0.4260 | $0.3418 | $0.3587 | 1,710.03 |
2026-06-04 | $0.4040 | $0.4317 | $0.3375 | $0.4231 | 1,271.29 |
2026-06-03 | $0.4254 | $0.4546 | $0.3968 | $0.4040 | 613.95 |
2026-06-02 | $0.4513 | $0.4872 | $0.4191 | $0.4281 | 949.96 |
2026-06-01 | $0.4497 | $0.4999 | $0.4264 | $0.4513 | 893.36 |
2026-05-31 | -- | $0.4759 | $0.4472 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4759 | $0.4472 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 PNUTZ
關於 PNUTZ 價格歷史數據
PNUTZ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PNUTZ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PNUTZ 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.33。另一方面,PNUTZ 價格軌跡的最低點(通常稱為「PNUTZ 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PNUTZ,那麼他目前將獲得 $1.20 的可觀利潤。
按照設計,PNUTZ 的總供應量將達到 216,000 個。截至目目前,PNUTZ 的流通供應量約為 217,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PNUTZ 歷史數據案例
以下是 PNUTZ 歷史數據在 PNUTZ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PNUTZ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PNUTZ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PNUTZ 歷史數據集,交易者可以獲取 PNUTZ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PNUTZ 的風險。他們還可以確定資產 PNUTZ 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PNUTZ 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PNUTZ 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PNUTZ 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
