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Book of Miggles 價格歷史
(BOMI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $0.1367 | $0.1503 | $0.1319 | $0.1493 | 222.66 |
2026-11-03 | $0.1366 | $0.1369 | $0.1304 | $0.1367 | 167.68 |
2026-11-02 | $0.1322 | $0.1388 | $0.1310 | $0.1349 | 156.1 |
2026-11-01 | $0.1299 | $0.1335 | $0.1299 | $0.1325 | 76.41 |
2026-10-31 | -- | $0.1367 | $0.1258 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.1398 | $0.1401 | $0.1290 | $0.1353 | 134.05 |
2026-10-29 | $0.1356 | $0.1399 | $0.1346 | $0.1399 | 80.31 |
2026-10-28 | $0.1376 | $0.1386 | $0.1350 | $0.1358 | 125.61 |
2026-10-27 | $0.1388 | $0.1411 | $0.1364 | $0.1374 | 368.13 |
2026-10-26 | $0.1385 | $0.1397 | $0.1357 | $0.1383 | 65.57 |
2026-10-25 | $0.1371 | $0.1388 | $0.1329 | $0.1384 | 604.25 |
2026-10-24 | $0.1423 | $0.1428 | $0.1368 | $0.1376 | 47.19 |
2026-10-23 | $0.1405 | $0.1430 | $0.1389 | $0.1423 | 84.14 |
2026-10-22 | $0.1461 | $0.1466 | $0.1381 | $0.1405 | 51.58 |
2026-10-21 | $0.1402 | $0.1462 | $0.1387 | $0.1459 | 87.54 |
2026-10-20 | $0.1367 | $0.1422 | $0.1353 | $0.1405 | 70.22 |
2026-10-19 | $0.1344 | $0.1392 | $0.1321 | $0.1365 | 62.67 |
2026-10-18 | $0.1352 | $0.1373 | $0.1339 | $0.1344 | 47.26 |
2026-10-17 | $0.1355 | $0.1370 | $0.1331 | $0.1355 | 89.14 |
2026-10-16 | $0.1350 | $0.1387 | $0.1343 | $0.1352 | 37.88 |
您可以在哪裡購買 BOMI
關於 BOMI 價格歷史數據
BOMI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BOMI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BOMI 價格歷史數據，其價值在 2025-08-14 飆升至歷史峰值，超過 $1.69。另一方面，BOMI 價格軌跡的最低點（通常稱為「BOMI 歷史最低點」）出現在 2026-05-24。如果有人在此期間購買了 BOMI，那麼他目前將獲得 $1.68 的可觀利潤。
按照設計，BOMI 的總供應量將達到 1,000,000 個。截至目目前，BOMI 的流通供應量約為 1,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BOMI 歷史數據案例
以下是 BOMI 歷史數據在 BOMI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BOMI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BOMI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BOMI 歷史數據集，交易者可以獲取 BOMI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BOMI 的風險。他們還可以確定資產 BOMI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BOMI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BOMI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BOMI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
