GalaConnect Bridged FET (GalaChain) 價格歷史
(GFET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $0.1459 | $0.1535 | $0.1438 | $0.1493 | 131,927.36 |
2026-08-04 | $0.1410 | $0.1461 | $0.1410 | $0.1449 | 60,444.42 |
2026-08-03 | $0.1411 | $0.1430 | $0.1391 | $0.1410 | 12,247.04 |
2026-08-02 | $0.1416 | $0.1428 | $0.1392 | $0.1411 | 16,224.84 |
2026-08-01 | $0.1420 | $0.1434 | $0.1403 | $0.1416 | 13,701.59 |
2026-07-31 | $0.1404 | $0.1459 | $0.1407 | $0.1420 | 42,699 |
2026-07-30 | $0.1391 | $0.1417 | $0.1391 | $0.1406 | 281,873.73 |
2026-07-29 | $0.1426 | $0.1415 | $0.1391 | $0.1391 | 71,914.52 |
2026-07-28 | $0.1507 | $0.1512 | $0.1384 | $0.1430 | 49,761.95 |
2026-07-27 | $0.1575 | $0.1596 | $0.1497 | $0.1507 | 214,298.25 |
2026-07-26 | $0.1526 | $0.1575 | $0.1533 | $0.1575 | 19,732.35 |
2026-07-25 | $0.1518 | $0.1542 | $0.1501 | $0.1526 | 22,463.78 |
2026-07-24 | $0.1525 | $0.1556 | $0.1503 | $0.1518 | 27,285.59 |
2026-07-23 | $0.1558 | $0.1568 | $0.1525 | $0.1525 | 107,367.91 |
2026-07-22 | $0.1589 | $0.1580 | $0.1538 | $0.1558 | 94,297.81 |
2026-07-21 | -- | $0.1590 | $0.1580 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 GFET
關於 GFET 價格歷史數據
GFET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GFET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GFET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1596。另一方面，GFET 價格軌跡的最低點（通常稱為「GFET 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GFET，那麼他目前將獲得 $0.0212 的可觀利潤。
按照設計，GFET 的總供應量將達到 1,241,694.18 個。截至目目前，GFET 的流通供應量約為 714,320.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GFET 歷史數據案例
以下是 GFET 歷史數據在 GFET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GFET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GFET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GFET 歷史數據集，交易者可以獲取 GFET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GFET 的風險。他們還可以確定資產 GFET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GFET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GFET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GFET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
