Gains Network 價格歷史
(GNS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.4996 | $0.4924 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.4958 | $0.5011 | $0.4924 | $0.4953 | 313,095.91 |
2026-08-03 | $0.4942 | $0.5002 | $0.4877 | $0.4957 | 309,548.24 |
2026-08-02 | $0.4931 | $0.4979 | $0.4862 | $0.4940 | 296,599.58 |
2026-08-01 | $0.4833 | $0.4953 | $0.4850 | $0.4921 | 299,383.29 |
2026-07-31 | $0.4953 | $0.4987 | $0.4784 | $0.4828 | 383,869.64 |
2026-07-30 | $0.4857 | $0.4975 | $0.4825 | $0.4946 | 363,871.28 |
2026-07-29 | $0.4943 | $0.4969 | $0.4847 | $0.4855 | 634,982.98 |
2026-07-28 | $0.5191 | $0.5152 | $0.4845 | $0.4939 | 613,001.47 |
2026-07-27 | $0.5358 | $0.5364 | $0.5111 | $0.5189 | 606,342.02 |
2026-07-26 | $0.5350 | $0.5383 | $0.5335 | $0.5357 | 488,379.64 |
2026-07-25 | $0.5386 | $0.5378 | $0.5276 | $0.5349 | 561,056.73 |
2026-07-24 | $0.5487 | $0.5508 | $0.5365 | $0.5390 | 668,047.37 |
2026-07-23 | -- | $0.5629 | $0.5510 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.5579 | $0.5612 | $0.5551 | $0.5604 | 630,378.52 |
2026-07-21 | $0.5674 | $0.5794 | $0.5550 | $0.5580 | 1,037,078.62 |
2026-07-20 | $0.6061 | $0.6054 | $0.5618 | $0.5674 | 831,225.37 |
2026-07-19 | $0.6000 | $0.6095 | $0.6002 | $0.6062 | 538,879.72 |
2026-07-18 | $0.6114 | $0.6163 | $0.6000 | $0.6001 | 532,631.09 |
2026-07-17 | $0.6221 | $0.6222 | $0.6072 | $0.6117 | 772,263.49 |
您可以在哪裡購買 GNS
關於 GNS 價格歷史數據
GNS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GNS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GNS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $12.48。另一方面,GNS 價格軌跡的最低點(通常稱為「GNS 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 GNS,那麼他目前將獲得 $12.21 的可觀利潤。
按照設計,GNS 的總供應量將達到 23,839,587 個。截至目目前,GNS 的流通供應量約為 23,839,587 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GNS 歷史數據案例
以下是 GNS 歷史數據在 GNS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GNS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GNS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GNS 歷史數據集,交易者可以獲取 GNS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GNS 的風險。他們還可以確定資產 GNS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GNS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GNS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GNS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
