Fractal Bitcoin 價格歷史
(FB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $0.4000 | $0.4060 | $0.3959 | $0.3966 | 3,605,780.47 |
2026-06-17 | $0.4044 | $0.4043 | $0.3950 | $0.3999 | 2,626,448.72 |
2026-06-16 | $0.4049 | $0.4205 | $0.3973 | $0.4042 | 2,928,062.33 |
2026-06-15 | $0.4063 | $0.4078 | $0.4001 | $0.4059 | 5,870,435.91 |
2026-06-14 | $0.4153 | $0.4207 | $0.4030 | $0.4062 | 3,129,032.51 |
2026-06-13 | $0.4095 | $0.4199 | $0.4013 | $0.4151 | 2,046,587.3 |
2026-06-12 | $0.3994 | $0.4129 | $0.3967 | $0.4096 | 3,376,159.9 |
2026-06-11 | $0.4128 | $0.4177 | $0.3965 | $0.3994 | 3,153,954.85 |
2026-06-10 | $0.4323 | $0.4447 | $0.4126 | $0.4129 | 2,652,380.77 |
2026-06-09 | $0.4002 | $0.4601 | $0.3886 | $0.4300 | 8,904,109.52 |
2026-06-08 | $0.3901 | $0.4011 | $0.3647 | $0.4009 | 3,457,603.68 |
2026-06-07 | $0.3903 | $0.3957 | $0.3857 | $0.3902 | 3,175,252 |
2026-06-06 | $0.3998 | $0.4042 | $0.3898 | $0.3902 | 2,647,996.51 |
2026-06-05 | $0.3982 | $0.4108 | $0.3960 | $0.4002 | 2,881,562.83 |
2026-06-04 | $0.4145 | $0.4151 | $0.3919 | $0.3950 | 5,076,456.36 |
2026-06-03 | $0.4036 | $0.4159 | $0.3978 | $0.4147 | 2,770,690.95 |
2026-06-02 | $0.4041 | $0.4349 | $0.4019 | $0.4021 | 2,843,825.99 |
2026-06-01 | $0.4048 | $0.4146 | $0.4000 | $0.4042 | 5,195,724.13 |
2026-05-31 | -- | $0.4414 | $0.4127 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4414 | $0.4127 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 FB
關於 FB 價格歷史數據
FB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $38.80。另一方面，FB 價格軌跡的最低點（通常稱為「FB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FB，那麼他目前將獲得 $38.47 的可觀利潤。
按照設計，FB 的總供應量將達到 151,650,150 個。截至目目前，FB 的流通供應量約為 104,399,924.95 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FB 歷史數據案例
以下是 FB 歷史數據在 FB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FB 歷史數據集，交易者可以獲取 FB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FB 的風險。他們還可以確定資產 FB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
