Empulser Enterprises 價格歷史
($CPT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.0679 | $0.0566 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.0592 | $0.0679 | $0.0571 | $0.0605 | 13,404.53 |
2026-08-03 | $0.0595 | $0.0610 | $0.0574 | $0.0592 | 3,589.84 |
2026-08-02 | $0.0688 | $0.0688 | $0.0510 | $0.0595 | 19,351.93 |
2026-08-01 | $0.0581 | $0.0688 | $0.0574 | $0.0688 | 5,780.11 |
2026-07-31 | $0.0760 | $0.0721 | $0.0578 | $0.0581 | 16,372.44 |
2026-07-30 | $0.0809 | $0.0842 | $0.0666 | $0.0760 | 18,148.74 |
2026-07-29 | $0.0830 | $0.0831 | $0.0778 | $0.0809 | 4,142.13 |
2026-07-28 | $0.0717 | $0.0831 | $0.0717 | $0.0831 | 5,889.15 |
2026-07-27 | $0.0796 | $0.0794 | $0.0699 | $0.0717 | 13,682.29 |
2026-07-26 | $0.0822 | $0.0823 | $0.0794 | $0.0796 | 1,015.42 |
2026-07-25 | $0.0860 | $0.0858 | $0.0816 | $0.0823 | 2,473.65 |
2026-07-24 | $0.0738 | $0.0864 | $0.0711 | $0.0860 | 9,634.39 |
2026-07-23 | -- | $0.0855 | $0.0730 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.0881 | $0.0883 | $0.0737 | $0.0855 | 12,869.13 |
2026-07-21 | $0.0997 | $0.0972 | $0.0815 | $0.0881 | 13,622.11 |
2026-07-20 | $0.1068 | $0.1069 | $0.0954 | $0.0998 | 8,566.63 |
2026-07-19 | $0.1122 | $0.1154 | $0.1068 | $0.1068 | 3,872.76 |
2026-07-18 | $0.1174 | $0.1321 | $0.1122 | $0.1122 | 12,784.52 |
2026-07-17 | $0.1273 | $0.1273 | $0.1002 | $0.1174 | 20,798.5 |
您可以在哪裡購買 $CPT
關於 $CPT 價格歷史數據
$CPT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $CPT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $CPT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.4099。另一方面,$CPT 價格軌跡的最低點(通常稱為「$CPT 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 $CPT,那麼他目前將獲得 $0.3589 的可觀利潤。
按照設計,$CPT 的總供應量將達到 6,999,985.85 個。截至目目前,$CPT 的流通供應量約為 6,999,985.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
$CPT 歷史數據案例
以下是 $CPT 歷史數據在 $CPT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $CPT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 $CPT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $CPT 歷史數據集,交易者可以獲取 $CPT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 $CPT 的風險。他們還可以確定資產 $CPT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 $CPT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 $CPT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 $CPT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
