Scopuly 價格歷史
(SCOP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.001548 | $0.001605 | $0.001495 | $0.001551 | 7,152.17 |
2026-06-16 | $0.001659 | $0.001664 | $0.001521 | $0.001548 | 3,048.73 |
2026-06-15 | $0.001553 | $0.001665 | $0.001544 | $0.001658 | 8,349.31 |
2026-06-14 | $0.001548 | $0.001613 | $0.001500 | $0.001555 | 12,292.25 |
2026-06-13 | $0.001534 | $0.001552 | $0.001522 | $0.001550 | 5,051.48 |
2026-06-12 | -- | $0.001592 | $0.001495 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.001596 | $0.001595 | $0.001498 | $0.001588 | 16,691.71 |
2026-06-10 | $0.001535 | $0.001596 | $0.001503 | $0.001596 | 18,562.96 |
2026-06-09 | $0.001566 | $0.001611 | $0.001527 | $0.001535 | 7,261.28 |
2026-06-08 | $0.001573 | $0.001587 | $0.001520 | $0.001565 | 5,342.43 |
2026-06-07 | $0.001458 | $0.001595 | $0.001445 | $0.001575 | 17,515.65 |
2026-06-06 | $0.001483 | $0.001520 | $0.001448 | $0.001458 | 3,053.41 |
2026-06-05 | $0.001585 | $0.001621 | $0.001470 | $0.001483 | 16,027.66 |
2026-06-04 | $0.001667 | $0.001697 | $0.001533 | $0.001585 | 4,870.12 |
2026-06-03 | $0.001714 | $0.001723 | $0.001658 | $0.001667 | 8,274.02 |
2026-06-02 | $0.001808 | $0.001839 | $0.001695 | $0.001714 | 3,654.61 |
2026-06-01 | $0.001700 | $0.001818 | $0.001659 | $0.001807 | 5,129.94 |
2026-05-31 | -- | $0.001987 | $0.001908 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001987 | $0.001908 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001987 | $0.001908 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SCOP
關於 SCOP 價格歷史數據
SCOP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCOP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SCOP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.2550。另一方面，SCOP 價格軌跡的最低點（通常稱為「SCOP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SCOP，那麼他目前將獲得 $0.2535 的可觀利潤。
按照設計，SCOP 的總供應量將達到 9,999,999,996 個。截至目目前，SCOP 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SCOP 歷史數據案例
以下是 SCOP 歷史數據在 SCOP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SCOP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SCOP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCOP 歷史數據集，交易者可以獲取 SCOP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SCOP 的風險。他們還可以確定資產 SCOP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SCOP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SCOP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SCOP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
