EigenCloud (prev. EigenLayer) 價格歷史
(EIGEN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.2107 | $0.2178 | $0.2048 | $0.2151 | 18,030,282.42 |
2026-06-16 | $0.2262 | $0.2270 | $0.2090 | $0.2110 | 27,118,327.13 |
2026-06-15 | $0.1924 | $0.2296 | $0.1940 | $0.2243 | 42,938,167.17 |
2026-06-14 | $0.1880 | $0.2072 | $0.1845 | $0.1932 | 30,816,952.16 |
2026-06-13 | $0.1800 | $0.1898 | $0.1740 | $0.1879 | 15,574,408.95 |
2026-06-12 | $0.1748 | $0.1880 | $0.1731 | $0.1795 | 19,464,675.84 |
2026-06-11 | $0.1820 | $0.1821 | $0.1678 | $0.1755 | 15,008,169.54 |
2026-06-10 | $0.1822 | $0.1902 | $0.1764 | $0.1826 | 19,115,857 |
2026-06-09 | $0.1846 | $0.1910 | $0.1766 | $0.1816 | 22,356,245.75 |
2026-06-08 | $0.1762 | $0.1903 | $0.1702 | $0.1841 | 29,646,149.82 |
2026-06-07 | $0.1628 | $0.1796 | $0.1588 | $0.1756 | 18,805,302.58 |
2026-06-06 | $0.1606 | $0.1680 | $0.1523 | $0.1627 | 22,137,721.13 |
2026-06-05 | $0.1946 | $0.1950 | $0.1566 | $0.1607 | 25,552,383.23 |
2026-06-04 | $0.2173 | $0.2184 | $0.1797 | $0.1955 | 36,069,309.67 |
2026-06-03 | $0.2037 | $0.2222 | $0.1927 | $0.2171 | 30,110,642.91 |
2026-06-02 | $0.2111 | $0.2345 | $0.2015 | $0.2042 | 29,848,399.48 |
2026-06-01 | $0.2062 | $0.2164 | $0.2027 | $0.2109 | 18,315,582.46 |
2026-05-31 | $0.2199 | $0.2232 | $0.2037 | $0.2061 | 14,647.92 |
2026-05-30 | $0.2237 | $0.2351 | $0.2168 | $0.2198 | 14,926.44 |
2026-05-29 | $0.2089 | $0.2284 | $0.2119 | $0.2226 | 58,118.35 |
您可以在哪裡購買 EIGEN
關於 EIGEN 價格歷史數據
EIGEN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EIGEN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EIGEN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.65。另一方面，EIGEN 價格軌跡的最低點（通常稱為「EIGEN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EIGEN，那麼他目前將獲得 $5.50 的可觀利潤。
按照設計，EIGEN 的總供應量將達到 1,832,375,608.78 個。截至目目前，EIGEN 的流通供應量約為 741,228,566.7 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EIGEN 歷史數據案例
以下是 EIGEN 歷史數據在 EIGEN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EIGEN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EIGEN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EIGEN 歷史數據集，交易者可以獲取 EIGEN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EIGEN 的風險。他們還可以確定資產 EIGEN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EIGEN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EIGEN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EIGEN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
