Dexter AI 價格歷史
(DEXTER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.000920 | $0.000953 | $0.000831 | $0.000849 | 60,813.58 |
2026-06-16 | $0.000954 | $0.000978 | $0.000881 | $0.000920 | 46,962.48 |
2026-06-15 | $0.000957 | $0.001069 | $0.000880 | $0.000958 | 72,630.19 |
2026-06-14 | $0.000993 | $0.001064 | $0.000928 | $0.000956 | 57,564.27 |
2026-06-13 | $0.000985 | $0.001000 | $0.000919 | $0.000995 | 41,669.17 |
2026-06-12 | $0.000929 | $0.001043 | $0.000901 | $0.000983 | 46,023.71 |
2026-06-11 | $0.000959 | $0.001018 | $0.000886 | $0.000927 | 56,117.91 |
2026-06-10 | $0.001037 | $0.001056 | $0.000888 | $0.000965 | 64,951.03 |
2026-06-09 | $0.001164 | $0.001192 | $0.001016 | $0.001035 | 45,313.62 |
2026-06-08 | $0.001285 | $0.001336 | $0.001145 | $0.001163 | 64,964.66 |
2026-06-07 | $0.001163 | $0.001308 | $0.001152 | $0.001285 | 40,952.54 |
2026-06-06 | $0.001120 | $0.001241 | $0.001058 | $0.001163 | 57,230.22 |
2026-06-05 | $0.001215 | $0.001301 | $0.001077 | $0.001114 | 53,309.59 |
2026-06-04 | $0.001292 | $0.001317 | $0.001107 | $0.001215 | 79,456.52 |
2026-06-03 | $0.001470 | $0.001513 | $0.001211 | $0.001284 | 93,598.3 |
2026-06-02 | $0.001706 | $0.001765 | $0.001462 | $0.001479 | 74,926.79 |
2026-06-01 | $0.001793 | $0.001830 | $0.001498 | $0.001706 | 77,149.47 |
2026-05-31 | -- | $0.001871 | $0.001603 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001871 | $0.001603 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001871 | $0.001603 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 DEXTER
關於 DEXTER 價格歷史數據
DEXTER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DEXTER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DEXTER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.005890。另一方面，DEXTER 價格軌跡的最低點（通常稱為「DEXTER 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DEXTER，那麼他目前將獲得 $0.005641 的可觀利潤。
按照設計，DEXTER 的總供應量將達到 999,893,795.97 個。截至目目前，DEXTER 的流通供應量約為 999,893,795.97 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DEXTER 歷史數據案例
以下是 DEXTER 歷史數據在 DEXTER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DEXTER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DEXTER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DEXTER 歷史數據集，交易者可以獲取 DEXTER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DEXTER 的風險。他們還可以確定資產 DEXTER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DEXTER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DEXTER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DEXTER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
