Dexter AI 價格歷史
(DEXTER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.000411 | $0.000346 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.000376 | $0.000385 | $0.000349 | $0.000368 | 31,817.41 |
2026-08-03 | $0.000348 | $0.000401 | $0.000352 | $0.000376 | 40,118.9 |
2026-08-02 | $0.000387 | $0.000391 | $0.000336 | $0.000348 | 39,950.41 |
2026-08-01 | $0.000384 | $0.000428 | $0.000364 | $0.000387 | 35,313.12 |
2026-07-31 | $0.000436 | $0.000443 | $0.000364 | $0.000385 | 54,888.74 |
2026-07-30 | $0.000508 | $0.000504 | $0.000425 | $0.000437 | 53,424.12 |
2026-07-29 | $0.000521 | $0.000538 | $0.000469 | $0.000500 | 48,753.45 |
2026-07-28 | $0.000619 | $0.000629 | $0.000507 | $0.000520 | 46,037.89 |
2026-07-27 | $0.000660 | $0.000663 | $0.000616 | $0.000619 | 38,256.44 |
2026-07-26 | $0.000674 | $0.000702 | $0.000652 | $0.000660 | 31,994.63 |
2026-07-25 | $0.000667 | $0.000697 | $0.000668 | $0.000686 | 29,392.87 |
2026-07-24 | $0.000696 | $0.000727 | $0.000636 | $0.000667 | 46,491.21 |
2026-07-23 | -- | $0.000796 | $0.000685 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.000859 | $0.000861 | $0.000773 | $0.000783 | 34,748.82 |
2026-07-21 | $0.000828 | $0.000925 | $0.000764 | $0.000861 | 54,530.69 |
2026-07-20 | $0.000728 | $0.000856 | $0.000726 | $0.000830 | 38,657.1 |
2026-07-19 | $0.000742 | $0.000772 | $0.000727 | $0.000728 | 31,848.48 |
2026-07-18 | $0.000779 | $0.000831 | $0.000684 | $0.000742 | 86,550.5 |
2026-07-17 | $0.000878 | $0.000882 | $0.000766 | $0.000780 | 42,172.86 |
您可以在哪裡購買 DEXTER
關於 DEXTER 價格歷史數據
DEXTER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DEXTER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DEXTER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.005890。另一方面，DEXTER 價格軌跡的最低點（通常稱為「DEXTER 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DEXTER，那麼他目前將獲得 $0.005641 的可觀利潤。
按照設計，DEXTER 的總供應量將達到 999,893,667.51 個。截至目目前，DEXTER 的流通供應量約為 999,893,667.51 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DEXTER 歷史數據案例
以下是 DEXTER 歷史數據在 DEXTER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DEXTER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DEXTER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DEXTER 歷史數據集，交易者可以獲取 DEXTER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DEXTER 的風險。他們還可以確定資產 DEXTER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DEXTER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DEXTER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DEXTER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
