DeFi Pulse Index 價格歷史
(DPI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $34.66 | $37.58 | $34.51 | $36.62 | 25,221.74 |
2026-06-16 | $35.66 | $37.15 | $32.63 | $34.63 | 19,611.64 |
2026-06-15 | $33.81 | $37.17 | $30.01 | $35.65 | 6,061.05 |
2026-06-14 | $30.41 | $34.55 | $30.08 | $33.85 | 21,780.53 |
2026-06-13 | $31.87 | $34.32 | $29.88 | $34.20 | 21,703.33 |
2026-06-12 | $31.51 | $33.80 | $30.34 | $31.81 | 433.52 |
2026-06-11 | $31.72 | $33.44 | $29.14 | $31.54 | 5,410.74 |
2026-06-10 | $31.15 | $32.83 | $29.56 | $31.72 | 3,467.18 |
2026-06-09 | $32.78 | $33.75 | $30.24 | $31.17 | 7,295.29 |
2026-06-08 | $32.14 | $33.62 | $31.69 | $32.80 | 6,438.03 |
2026-06-07 | $31.33 | $32.80 | $31.08 | $32.13 | 3,632.58 |
2026-06-06 | $31.47 | $32.35 | $30.42 | $31.33 | 4,627.94 |
2026-06-05 | $35.81 | $36.19 | $30.66 | $31.46 | 5,805.22 |
2026-06-04 | $37.29 | $38.05 | $35.20 | $35.88 | 9,366.71 |
2026-06-03 | $36.08 | $37.86 | $35.47 | $37.47 | 23,532.51 |
2026-06-02 | $38.07 | $38.77 | $35.89 | $36.14 | 7,683.23 |
2026-06-01 | $37.74 | $38.66 | $37.43 | $38.04 | 5,171.97 |
2026-05-31 | -- | $41.28 | $39.01 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $41.28 | $39.01 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $41.28 | $39.01 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 DPI
關於 DPI 價格歷史數據
DPI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DPI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DPI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $656.49。另一方面，DPI 價格軌跡的最低點（通常稱為「DPI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DPI，那麼他目前將獲得 $627.37 的可觀利潤。
按照設計，DPI 的總供應量將達到 98,363.69 個。截至目目前，DPI 的流通供應量約為 98,368.49 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DPI 歷史數據案例
以下是 DPI 歷史數據在 DPI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DPI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DPI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DPI 歷史數據集，交易者可以獲取 DPI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DPI 的風險。他們還可以確定資產 DPI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DPI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DPI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DPI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
