
Cryptex Finance 價格歷史
(CTX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.3594 | $0.3761 | $0.3435 | $0.3616 | 1,311,337.92 |
2026-06-16 | $0.3441 | $0.3761 | $0.3433 | $0.3477 | 1,396,693.69 |
2026-06-15 | $0.3446 | $0.3761 | $0.3159 | $0.3445 | 2,763,945.17 |
2026-06-14 | $0.3478 | $0.3763 | $0.3356 | $0.3443 | 1,194,007.25 |
2026-06-13 | $0.3564 | $0.3797 | $0.3440 | $0.3477 | 966,029.29 |
2026-06-12 | $0.3540 | $0.3840 | $0.3419 | $0.3563 | 1,667,763.97 |
2026-06-11 | $0.3603 | $0.3618 | $0.3390 | $0.3539 | 5,806.07 |
2026-06-10 | $0.3605 | $0.3617 | $0.3460 | $0.3603 | 1,353,659.02 |
2026-06-09 | $0.3607 | $0.3613 | $0.3390 | $0.3606 | 3,998,199.35 |
2026-06-08 | $0.3894 | $0.3898 | $0.3138 | $0.3601 | 1,743,774.93 |
2026-06-07 | $0.3352 | $0.3899 | $0.3344 | $0.3892 | 1,700,516.09 |
2026-06-06 | $0.3360 | $0.3394 | $0.2432 | $0.3375 | 2,089,047.23 |
2026-06-05 | $0.3534 | $0.3555 | $0.3048 | $0.3360 | 21,827.82 |
2026-06-04 | $0.3547 | $0.3557 | $0.3390 | $0.3533 | 17,496.45 |
2026-06-03 | $0.3390 | $0.3649 | $0.3404 | $0.3539 | 32,376.42 |
2026-06-02 | $0.3637 | $0.3837 | $0.3254 | $0.3379 | 1,654,118 |
2026-06-01 | $0.3672 | $0.3672 | $0.3243 | $0.3637 | 3,870.4 |
2026-05-31 | -- | $0.3992 | $0.3597 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3992 | $0.3597 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.3992 | $0.3597 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 CTX
關於 CTX 價格歷史數據
CTX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CTX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CTX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $44.13。另一方面,CTX 價格軌跡的最低點(通常稱為「CTX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CTX,那麼他目前將獲得 $43.89 的可觀利潤。
按照設計,CTX 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,CTX 的流通供應量約為 8,418,739.45 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CTX 歷史數據案例
以下是 CTX 歷史數據在 CTX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CTX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CTX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CTX 歷史數據集,交易者可以獲取 CTX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CTX 的風險。他們還可以確定資產 CTX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CTX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CTX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CTX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
