Codec Flow 價格歷史
(CODEC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.003956 | $0.003900 | $0.003729 | $0.003880 | 238,456.86 |
2026-06-16 | $0.004565 | $0.004443 | $0.003835 | $0.003952 | 275,675.3 |
2026-06-15 | $0.003494 | $0.004753 | $0.003481 | $0.004578 | 298,495.91 |
2026-06-14 | $0.003562 | $0.003820 | $0.003429 | $0.003498 | 240,797.77 |
2026-06-13 | $0.003804 | $0.003917 | $0.003415 | $0.003600 | 253,866.5 |
2026-06-12 | $0.003928 | $0.004051 | $0.003479 | $0.003777 | 259,373.89 |
2026-06-11 | $0.003921 | $0.004290 | $0.003374 | $0.003938 | 264,567.49 |
2026-06-10 | $0.003821 | $0.003928 | $0.003372 | $0.003782 | 258,791.11 |
2026-06-09 | $0.003716 | $0.004557 | $0.003692 | $0.003828 | 317,676.66 |
2026-06-08 | $0.003666 | $0.003815 | $0.003626 | $0.003712 | 246,589.72 |
2026-06-07 | $0.003617 | $0.004085 | $0.003533 | $0.003662 | 239,192.31 |
2026-06-06 | $0.003362 | $0.003961 | $0.003340 | $0.003610 | 258,796.66 |
2026-06-05 | $0.003194 | $0.003923 | $0.002874 | $0.003357 | 350,566.02 |
2026-06-04 | $0.003617 | $0.003710 | $0.002750 | $0.003211 | 361,404.42 |
2026-06-03 | $0.003732 | $0.003933 | $0.003473 | $0.003628 | 260,016.24 |
2026-06-02 | $0.004328 | $0.004458 | $0.003713 | $0.003713 | 295,930.37 |
2026-06-01 | $0.004170 | $0.004471 | $0.004030 | $0.004325 | 283,542.61 |
2026-05-31 | -- | $0.006073 | $0.004914 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.006073 | $0.004914 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.006073 | $0.004914 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 CODEC
關於 CODEC 價格歷史數據
CODEC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CODEC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CODEC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0456。另一方面，CODEC 價格軌跡的最低點（通常稱為「CODEC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CODEC，那麼他目前將獲得 $0.0442 的可觀利潤。
按照設計，CODEC 的總供應量將達到 999,898,915.38 個。截至目目前，CODEC 的流通供應量約為 749,900,825.8 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CODEC 歷史數據案例
以下是 CODEC 歷史數據在 CODEC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CODEC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CODEC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CODEC 歷史數據集，交易者可以獲取 CODEC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CODEC 的風險。他們還可以確定資產 CODEC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CODEC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CODEC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CODEC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
