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Chill House

Chill House 價格歷史

(CHILLHOUSE)
時間段2025-01-29 ~ 2026-01-30
2025-01-29
2026-01-30
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-01-29
$0.003988
$0.00401
$0.00352
$0.003580
$1.027M
2026-01-28
$0.003976
$0.00427
$0.00381
$0.003955
$4,520.648
2026-01-27
$0.004125
$0.00421
$0.00378
$0.003975
$1.371M
2026-01-26
$0.004426
$0.0043
$0.00362
$0.004115
$1.923M
2026-01-25
$0.004344
$0.00546
$0.00379
$0.004421
$2.350M
2026-01-24
$0.004069
$0.00504
$0.00408
$0.004344
$1.786M
2026-01-23
$0.003899
$0.00423
$0.00365
$0.004065
$1.549M
2026-01-22
$0.004307
$0.00438
$0.00335
$0.003870
$1.117M
2026-01-21
$0.003934
$0.00454
$0.00374
$0.004305
$1.371M
2026-01-20
$0.004042
$0.0044
$0.00387
$0.003917
$1.239M
2026-01-19
$0.004371
$0.00508
$0.0039
$0.004040
$1.533M
2026-01-18
$0.004920
$0.00501
$0.00423
$0.004372
$1.139M
2026-01-17
$0.005144
$0.00521
$0.00459
$0.004920
$1.716M
2026-01-16
$0.006004
$0.00658
$0.00489
$0.005101
$2.278M
2026-01-15
$0.006646
$0.00703
$0.00575
$0.006019
$2.084M
2026-01-14
$0.006201
$0.00706
$0.00594
$0.006645
$2.114M
2026-01-13
$0.007212
$0.00745
$0.00586
$0.006375
$2.514M
2026-01-12
$0.006368
$0.00773
$0.00605
$0.007224
$2.385M
2026-01-11
$0.005607
$0.00726
$0.00534
$0.006366
$2.785M
2026-01-10
$0.005827
$0.00645
$0.00511
$0.005611
$2.370M
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關於 CHILLHOUSE 價格歷史數據

CHILLHOUSE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CHILLHOUSE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CHILLHOUSE 價格歷史數據,其價值在 2025-10-28 飆升至歷史峰值,超過 $0.029190。另一方面,CHILLHOUSE 價格軌跡的最低點(通常稱為「CHILLHOUSE 歷史最低點」)出現在 2025-05-14。如果有人在此期間購買了 CHILLHOUSE,那麼他目前將獲得 $0.028312 的可觀利潤。
按照設計,CHILLHOUSE 的總供應量將達到 998M 個。截至目目前,CHILLHOUSE 的流通供應量約為 998M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

CHILLHOUSE 歷史數據案例

以下是 CHILLHOUSE 歷史數據在 CHILLHOUSE 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 CHILLHOUSE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 CHILLHOUSE 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CHILLHOUSE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CHILLHOUSE 歷史數據集,交易者可以獲取 CHILLHOUSE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CHILLHOUSE 的風險。他們還可以確定資產 CHILLHOUSE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 CHILLHOUSE 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 CHILLHOUSE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CHILLHOUSE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CHILLHOUSE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 CHILLHOUSE 蠟燭圖數據

如何分析 CHILLHOUSE 蠟燭圖數據
CHILLHOUSE K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 CHILLHOUSE 的歷史數據,當 CHILLHOUSE 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 CHILLHOUSE 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-01-30
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