Central African Republic Meme 價格歷史
(CAR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.001660 | $0.002130 | $0.001650 | $0.002098 | 20,230.36 |
2026-06-16 | $0.001718 | $0.001730 | $0.001630 | $0.001671 | 535.35 |
2026-06-15 | $0.001545 | $0.001730 | $0.001530 | $0.001710 | 178.58 |
2026-06-14 | $0.001565 | $0.001580 | $0.001530 | $0.001538 | 7.24 |
2026-06-13 | $0.001533 | $0.001560 | $0.001510 | $0.001567 | 4.46 |
2026-06-12 | $0.001635 | $0.001680 | $0.001520 | $0.001531 | 4,076.9 |
2026-06-11 | $0.001625 | $0.001630 | $0.001560 | $0.001630 | 21.15 |
2026-06-10 | $0.001638 | $0.001640 | $0.001590 | $0.001630 | 53.41 |
2026-06-09 | $0.001634 | $0.001710 | $0.001610 | $0.001638 | 8,319.88 |
2026-06-08 | $0.001622 | $0.001680 | $0.001600 | $0.001634 | 8,046.79 |
2026-06-07 | $0.001564 | $0.001660 | $0.001550 | $0.001622 | 8,030.6 |
2026-06-06 | $0.001613 | $0.001650 | $0.001510 | $0.001564 | 8,298.7 |
2026-06-05 | $0.001730 | $0.001740 | $0.001610 | $0.001616 | 264.8 |
2026-06-04 | $0.001917 | $0.001880 | $0.001680 | $0.001730 | 9,062.25 |
2026-06-03 | $0.002041 | $0.001960 | $0.001840 | $0.001917 | 8,404.63 |
2026-06-02 | $0.002049 | $0.002070 | $0.001930 | $0.002041 | 7,857.44 |
2026-06-01 | $0.002069 | $0.002090 | $0.002010 | $0.002049 | 8,127.31 |
2026-05-31 | $0.002091 | $0.002110 | $0.002060 | $0.002076 | 174.36 |
2026-05-30 | $0.002060 | $0.002110 | $0.002060 | $0.002096 | 167.55 |
2026-05-29 | $0.002041 | $0.002090 | $0.002040 | $0.002055 | 167.18 |
您可以在哪裡購買 CAR
關於 CAR 價格歷史數據
CAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CAR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8087。另一方面，CAR 價格軌跡的最低點（通常稱為「CAR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CAR，那麼他目前將獲得 $0.8086 的可觀利潤。
按照設計，CAR 的總供應量將達到 995,958,303.92 個。截至目目前，CAR 的流通供應量約為 995,958,303.92 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CAR 歷史數據案例
以下是 CAR 歷史數據在 CAR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CAR 歷史數據集，交易者可以獲取 CAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CAR 的風險。他們還可以確定資產 CAR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CAR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CAR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CAR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
