Camino Network 價格歷史
(CAM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.001748 | $0.001749 | $0.001718 | $0.001737 | 239.61 |
2026-06-16 | $0.001749 | $0.001749 | $0.001734 | $0.001749 | 307.32 |
2026-06-15 | $0.001820 | $0.001820 | $0.001699 | $0.001749 | 667.18 |
2026-06-14 | $0.002845 | $0.002845 | $0.001260 | $0.001820 | 1,779.13 |
2026-06-13 | $0.002837 | $0.002931 | $0.002823 | $0.002845 | 384.78 |
2026-06-12 | $0.003156 | $0.003247 | $0.002726 | $0.002836 | 5,761.59 |
2026-06-11 | $0.003062 | $0.003197 | $0.003050 | $0.003157 | 2,449.16 |
2026-06-10 | $0.003158 | $0.003157 | $0.003062 | $0.003063 | 1,128.83 |
2026-06-09 | $0.005047 | $0.005143 | $0.002999 | $0.003158 | 10,958.08 |
2026-06-08 | $0.009124 | $0.009996 | $0.003399 | $0.005048 | 73,924.84 |
2026-06-07 | $0.0104 | $0.0112 | $0.007496 | $0.009280 | 5,185.77 |
2026-06-06 | $0.001261 | $0.0200 | $0.001286 | $0.0104 | 38,685.04 |
2026-06-05 | $0.000725 | $0.001389 | $0.000708 | $0.001292 | 17,978.63 |
2026-06-04 | $0.000555 | $0.000777 | $0.000535 | $0.000725 | 10,631.34 |
2026-06-03 | $0.000884 | $0.000885 | $0.000535 | $0.000539 | 16,769.8 |
2026-06-02 | $0.000897 | $0.000902 | $0.000877 | $0.000884 | 16,028.1 |
2026-06-01 | $0.000909 | $0.000922 | $0.000885 | $0.000897 | 19,832.07 |
2026-05-31 | -- | $0.001026 | $0.000961 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001026 | $0.000961 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001026 | $0.000961 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 CAM
關於 CAM 價格歷史數據
CAM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CAM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CAM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1947。另一方面，CAM 價格軌跡的最低點（通常稱為「CAM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CAM，那麼他目前將獲得 $0.1941 的可觀利潤。
按照設計，CAM 的總供應量將達到 917,499,340.55 個。截至目目前，CAM 的流通供應量約為 419,217,249 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CAM 歷史數據案例
以下是 CAM 歷史數據在 CAM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CAM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CAM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CAM 歷史數據集，交易者可以獲取 CAM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CAM 的風險。他們還可以確定資產 CAM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CAM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CAM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CAM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
