GemLink 價格歷史
(GLINK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.001242 | $0.001242 | $0.001226 | $0.001226 | 50.87 |
2026-06-16 | $0.001228 | $0.001243 | $0.001228 | $0.001242 | 48.99 |
2026-06-15 | $0.001239 | $0.001243 | $0.001228 | $0.001243 | 54.49 |
2026-06-14 | $0.001255 | $0.001270 | $0.001228 | $0.001239 | 55.11 |
2026-06-13 | $0.001464 | $0.001464 | $0.001248 | $0.001255 | 53.06 |
2026-06-12 | $0.001441 | $0.001464 | $0.001382 | $0.001464 | 80.83 |
2026-06-11 | $0.001442 | $0.001442 | $0.001436 | $0.001437 | 56.39 |
2026-06-10 | $0.001637 | $0.001616 | $0.001437 | $0.001442 | 85.9 |
2026-06-09 | $0.001958 | $0.001964 | $0.001408 | $0.001637 | 106.68 |
2026-06-08 | $0.001194 | $0.002045 | $0.001194 | $0.001958 | 434.47 |
2026-06-07 | $0.000719 | $0.001217 | $0.000705 | $0.001194 | 182.74 |
2026-06-06 | $0.000702 | $0.000721 | $0.000684 | $0.000719 | 50.2 |
2026-06-05 | $0.000705 | $0.000709 | $0.000700 | $0.000702 | 37.27 |
2026-06-04 | $0.000719 | $0.000728 | $0.000705 | $0.000705 | 37.86 |
2026-06-03 | $0.000741 | $0.000741 | $0.000716 | $0.000719 | 36.74 |
2026-06-02 | $0.000762 | $0.000762 | $0.000734 | $0.000741 | 40.37 |
2026-06-01 | $0.000778 | $0.000778 | $0.000753 | $0.000753 | 39.87 |
2026-05-31 | -- | $0.000857 | $0.000798 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000857 | $0.000798 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000857 | $0.000798 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 GLINK
關於 GLINK 價格歷史數據
GLINK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GLINK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GLINK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.0558。另一方面，GLINK 價格軌跡的最低點（通常稱為「GLINK 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 GLINK，那麼他目前將獲得 $0.0557 的可觀利潤。
按照設計，GLINK 的總供應量將達到 160,000,000 個。截至目目前，GLINK 的流通供應量約為 117,060,505 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GLINK 歷史數據案例
以下是 GLINK 歷史數據在 GLINK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GLINK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GLINK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GLINK 歷史數據集，交易者可以獲取 GLINK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GLINK 的風險。他們還可以確定資產 GLINK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GLINK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GLINK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GLINK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
