
BIB 價格歷史
(BIB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.1242 | $0.1247 | $0.1236 | $0.1239 | 220.67 |
2026-06-16 | $0.1251 | $0.1261 | $0.1237 | $0.1242 | 486.27 |
2026-06-15 | $0.1255 | $0.1260 | $0.1246 | $0.1251 | 206.3 |
2026-06-14 | $0.1261 | $0.1263 | $0.1250 | $0.1255 | 173.68 |
2026-06-13 | $0.1258 | $0.1267 | $0.1255 | $0.1259 | 399.23 |
2026-06-12 | $0.1259 | $0.1265 | $0.1252 | $0.1258 | 149.9 |
2026-06-11 | $0.1250 | $0.1269 | $0.1245 | $0.1262 | 860.35 |
2026-06-10 | $0.1258 | $0.1263 | $0.1248 | $0.1250 | 357.51 |
2026-06-09 | $0.1328 | $0.1328 | $0.1258 | $0.1256 | 2,677.34 |
2026-06-08 | $0.1337 | $0.1348 | $0.1326 | $0.1328 | 783.79 |
2026-06-07 | $0.1459 | $0.1470 | $0.1332 | $0.1337 | 4,734.69 |
2026-06-06 | $0.1467 | $0.1476 | $0.1458 | $0.1459 | 612.9 |
2026-06-05 | $0.1487 | $0.1495 | $0.1466 | $0.1467 | 784.13 |
2026-06-04 | $0.1655 | $0.1586 | $0.1482 | $0.1487 | 5,676.49 |
2026-06-03 | $0.1654 | $0.1664 | $0.1639 | $0.1650 | 1,448.73 |
2026-06-02 | $0.1589 | $0.1680 | $0.1591 | $0.1647 | 3,653.6 |
2026-06-01 | $0.1092 | $0.1748 | $0.1088 | $0.1589 | 40,438.17 |
2026-05-31 | -- | $0.0984 | $0.0828 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0984 | $0.0828 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0984 | $0.0828 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BIB
關於 BIB 價格歷史數據
BIB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BIB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BIB 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $87.64。另一方面,BIB 價格軌跡的最低點(通常稱為「BIB 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BIB,那麼他目前將獲得 $87.62 的可觀利潤。
按照設計,BIB 的總供應量將達到 50,000,000 個。截至目目前,BIB 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BIB 歷史數據案例
以下是 BIB 歷史數據在 BIB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BIB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BIB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BIB 歷史數據集,交易者可以獲取 BIB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BIB 的風險。他們還可以確定資產 BIB 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BIB 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BIB 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BIB 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
