Based 價格歷史
(BASED)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0796 | $0.0800 | $0.0738 | $0.0777 | 15,890,262.29 |
2026-06-16 | $0.0842 | $0.0854 | $0.0746 | $0.0798 | 21,675,442.12 |
2026-06-15 | $0.0687 | $0.0869 | $0.0683 | $0.0857 | 38,396,000.38 |
2026-06-14 | $0.0698 | $0.0720 | $0.0654 | $0.0684 | 7,292,092.44 |
2026-06-13 | $0.0733 | $0.0759 | $0.0677 | $0.0698 | 13,180,648.45 |
2026-06-12 | $0.0675 | $0.0768 | $0.0682 | $0.0725 | 21,607,901.88 |
2026-06-11 | $0.0641 | $0.0704 | $0.0613 | $0.0681 | 15,405,655.91 |
2026-06-10 | $0.0680 | $0.0675 | $0.0620 | $0.0641 | 11,651,291.42 |
2026-06-09 | $0.0681 | $0.0704 | $0.0639 | $0.0687 | 21,333,102.29 |
2026-06-08 | $0.0701 | $0.0726 | $0.0664 | $0.0678 | 16,032,686.79 |
2026-06-07 | $0.0634 | $0.0715 | $0.0634 | $0.0708 | 12,885,693.31 |
2026-06-06 | $0.0611 | $0.0671 | $0.0582 | $0.0645 | 13,027,006.05 |
2026-06-05 | $0.0636 | $0.0657 | $0.0582 | $0.0606 | 20,141,856.53 |
2026-06-04 | $0.0674 | $0.0739 | $0.0554 | $0.0635 | 34,005,436.69 |
2026-06-03 | $0.0662 | $0.0713 | $0.0635 | $0.0673 | 14,339,834.27 |
2026-06-02 | $0.0696 | $0.0738 | $0.0649 | $0.0662 | 17,614,697.88 |
2026-06-01 | $0.0706 | $0.0745 | $0.0664 | $0.0698 | 14,015,305.16 |
2026-05-31 | $0.0743 | $0.0820 | $0.0699 | $0.0713 | 273,531.58 |
2026-05-30 | $0.0663 | $0.0832 | $0.0683 | $0.0741 | 324,096.74 |
2026-05-29 | $0.0599 | $0.0712 | $0.0588 | $0.0667 | 140,471.4 |
您可以在哪裡購買 BASED
關於 BASED 價格歷史數據
BASED 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BASED 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BASED 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3214。另一方面，BASED 價格軌跡的最低點（通常稱為「BASED 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BASED，那麼他目前將獲得 $0.2914 的可觀利潤。
按照設計，BASED 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BASED 的流通供應量約為 235,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BASED 歷史數據案例
以下是 BASED 歷史數據在 BASED 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BASED 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BASED 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BASED 歷史數據集，交易者可以獲取 BASED 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BASED 的風險。他們還可以確定資產 BASED 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BASED 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BASED 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BASED 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
