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Polymarket PreStocks

Polymarket PreStocks 價格歷史

(POLYMARKET)
時間段2025-03-17 ~ 2026-03-18
2025-03-17
2026-03-18
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-03-17
$195.0640
$195.38
$194.09
$195.2710
$467.833K
2026-03-16
$192.1772
$195.27
$192.09
$195.1246
$270.960K
2026-03-15
$192.1081
$192.24
$192.03
$192.1772
$429.347K
2026-03-14
$190.4914
$193.63
$190.54
$192.1081
$434.766K
2026-03-13
$186.1952
$190.63
$185.88
$190.4775
$210.588K
2026-03-12
$186.1344
$187.71
$185.27
$186.1952
$157.989K
2026-03-11
$186.0412
$186.39
$184.45
$186.1962
$442.661K
2026-03-10
$184.6032
$187.8002
$184.5790
$186.0690
$136.949K
2026-03-09
$192.0839
$193.7901
$184.5860
$184.5870
$590.281K
2026-03-08
$180.2509
$192.1927
$180.2218
$192.0839
$225.030K
2026-03-07
$170.0814
$180.34
$170.26
$180.2552
$669.274K
2026-03-06
$169.1477
$170.5228
$167.3784
$170.1003
$611.916K
2026-03-05
$167.8
$170.42
$167.75
$169.2
$2.677M
2026-03-04
$167.98
$168.08
$166.51
$167.78
$2.125M
2026-03-03
$167.7
$169.24
$167.49
$167.99
$1.795M
2026-03-02
$167.78
$169.23
$167.58
$167.67
$718.529K
2026-03-01
$162.62
$167.94
$162.6
$167.76
$499.548K
2026-02-28
$165.09
$166.45
$162.41
$162.6
$501.330K
2026-02-27
$167.7339
$167.9906
$164.8049
$165.2010
$798.770K
2026-02-26
$165.1218
$167.9730
$165.0915
$167.8093
$666.916K
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關於 POLYMARKET 價格歷史數據

POLYMARKET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POLYMARKET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POLYMARKET 價格歷史數據,其價值在 2026-03-17 飆升至歷史峰值,超過 $195.38。另一方面,POLYMARKET 價格軌跡的最低點(通常稱為「POLYMARKET 歷史最低點」)出現在 2026-02-28。如果有人在此期間購買了 POLYMARKET,那麼他目前將獲得 $32.97 的可觀利潤。
按照設計,POLYMARKET 的總供應量將達到 4K 個。截至目目前,POLYMARKET 的流通供應量約為 4K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

POLYMARKET 歷史數據案例

以下是 POLYMARKET 歷史數據在 POLYMARKET 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 POLYMARKET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 POLYMARKET 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 POLYMARKET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POLYMARKET 歷史數據集,交易者可以獲取 POLYMARKET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 POLYMARKET 的風險。他們還可以確定資產 POLYMARKET 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 POLYMARKET 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 POLYMARKET 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 POLYMARKET 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 POLYMARKET 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 POLYMARKET 蠟燭圖數據

如何分析 POLYMARKET 蠟燭圖數據
POLYMARKET K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 POLYMARKET 的歷史數據,當 POLYMARKET 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 POLYMARKET 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-03-18
Polymarket PreStocksPolymarket PreStocks(POLYMARKET)
今天
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