
Atlas Navi 價格歷史
(NAVI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.002203 | $0.002174 | $0.002082 | $0.002162 | 87,830.77 |
2026-06-16 | $0.002453 | $0.002507 | $0.002092 | $0.002203 | 81,421.66 |
2026-06-15 | $0.002681 | $0.002751 | $0.002431 | $0.002456 | 96,661.13 |
2026-06-14 | $0.002857 | $0.002859 | $0.002635 | $0.002681 | 96,450.98 |
2026-06-13 | $0.002977 | $0.002986 | $0.002818 | $0.002857 | 78,679.06 |
2026-06-12 | $0.002963 | $0.003022 | $0.002836 | $0.002978 | 65,082.91 |
2026-06-11 | $0.003130 | $0.003128 | $0.002880 | $0.002963 | 67,379.78 |
2026-06-10 | $0.003192 | $0.003257 | $0.003064 | $0.003130 | 74,139.34 |
2026-06-09 | $0.002924 | $0.003522 | $0.002908 | $0.003192 | 102,498.74 |
2026-06-08 | $0.002656 | $0.003262 | $0.002625 | $0.002924 | 78,056.01 |
2026-06-07 | $0.002541 | $0.003373 | $0.002538 | $0.002657 | 75,432.75 |
2026-06-06 | $0.002444 | $0.002637 | $0.002453 | $0.002553 | 79,099.58 |
2026-06-05 | $0.002550 | $0.002591 | $0.002431 | $0.002437 | 77,732.44 |
2026-06-04 | $0.002737 | $0.002762 | $0.002526 | $0.002552 | 73,359.14 |
2026-06-03 | $0.002841 | $0.002840 | $0.002702 | $0.002737 | 74,317.24 |
2026-06-02 | $0.003013 | $0.003074 | $0.002837 | $0.002842 | 86,193.41 |
2026-06-01 | $0.003110 | $0.003135 | $0.002998 | $0.003013 | 76,249.56 |
2026-05-31 | -- | $0.003228 | $0.003052 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003228 | $0.003052 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003228 | $0.003052 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 NAVI
關於 NAVI 價格歷史數據
NAVI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NAVI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NAVI 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.5342。另一方面,NAVI 價格軌跡的最低點(通常稱為「NAVI 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NAVI,那麼他目前將獲得 $0.5321 的可觀利潤。
按照設計,NAVI 的總供應量將達到 300,000,000 個。截至目目前,NAVI 的流通供應量約為 161,706,684 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
NAVI 歷史數據案例
以下是 NAVI 歷史數據在 NAVI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NAVI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NAVI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NAVI 歷史數據集,交易者可以獲取 NAVI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NAVI 的風險。他們還可以確定資產 NAVI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NAVI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NAVI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NAVI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
