
ArchLoot 價格歷史
(AL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.002180 | $0.002198 | $0.002139 | $0.002174 | 514,435.15 |
2026-06-16 | $0.002173 | $0.002188 | $0.002133 | $0.002181 | 417,653.14 |
2026-06-15 | $0.002140 | $0.002204 | $0.002107 | $0.002174 | 574,537.63 |
2026-06-14 | $0.002175 | $0.002199 | $0.002131 | $0.002131 | 518,172.69 |
2026-06-13 | $0.002111 | $0.002339 | $0.002104 | $0.002175 | 1,171,542.56 |
2026-06-12 | $0.002074 | $0.002121 | $0.002067 | $0.002109 | 376,004.8 |
2026-06-11 | $0.002060 | $0.002088 | $0.002030 | $0.002076 | 388,677.35 |
2026-06-10 | $0.002129 | $0.002122 | $0.002042 | $0.002057 | 410,535.32 |
2026-06-09 | $0.002346 | $0.002362 | $0.002101 | $0.002131 | 498,186.25 |
2026-06-08 | $0.002323 | $0.002395 | $0.002276 | $0.002345 | 483,624.19 |
2026-06-07 | $0.002234 | $0.002324 | $0.002190 | $0.002323 | 387,644.74 |
2026-06-06 | $0.002306 | $0.002399 | $0.002158 | $0.002228 | 473,916.34 |
2026-06-05 | $0.002646 | $0.002649 | $0.002232 | $0.002306 | 569,033.39 |
2026-06-04 | $0.002735 | $0.002738 | $0.002549 | $0.002637 | 752,222.6 |
2026-06-03 | $0.002776 | $0.002826 | $0.002691 | $0.002738 | 485,343.32 |
2026-06-02 | $0.002936 | $0.002951 | $0.002776 | $0.002779 | 678,789.36 |
2026-06-01 | $0.002951 | $0.002969 | $0.002855 | $0.002934 | 868,639.48 |
2026-05-31 | -- | $0.003364 | $0.003067 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003364 | $0.003067 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003364 | $0.003067 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 AL
關於 AL 價格歷史數據
AL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.29。另一方面,AL 價格軌跡的最低點(通常稱為「AL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AL,那麼他目前將獲得 $1.29 的可觀利潤。
按照設計,AL 的總供應量將達到 992,464,664.45 個。截至目目前,AL 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
AL 歷史數據案例
以下是 AL 歷史數據在 AL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 AL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AL 歷史數據集,交易者可以獲取 AL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 AL 的風險。他們還可以確定資產 AL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 AL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 AL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 AL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
