
APYSwap 價格歷史
(APYS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.006181 | $0.006193 | $0.005709 | $0.005773 | 2,122.53 |
2026-06-16 | $0.005882 | $0.006181 | $0.005694 | $0.006175 | 2,836.75 |
2026-06-15 | $0.005895 | $0.005896 | $0.005564 | $0.005882 | 1,846.28 |
2026-06-14 | $0.005563 | $0.005901 | $0.005441 | $0.005895 | 1,991.16 |
2026-06-13 | $0.005439 | $0.005757 | $0.005419 | $0.005562 | 1,299.88 |
2026-06-12 | $0.005274 | $0.005726 | $0.005270 | $0.005439 | 687.3 |
2026-06-11 | $0.005517 | $0.005516 | $0.005249 | $0.005274 | 362.14 |
2026-06-10 | $0.005653 | $0.005672 | $0.005500 | $0.005516 | 1,461.4 |
2026-06-09 | $0.005469 | $0.006193 | $0.005345 | $0.005656 | 3,829.96 |
2026-06-08 | $0.005074 | $0.005469 | $0.005025 | $0.005469 | 2,607.41 |
2026-06-07 | $0.005013 | $0.005113 | $0.004900 | $0.005074 | 743.91 |
2026-06-06 | $0.005063 | $0.005063 | $0.005006 | $0.005013 | 423.18 |
2026-06-05 | $0.005610 | $0.005634 | $0.005063 | $0.005063 | 2,033.06 |
2026-06-04 | $0.005955 | $0.005991 | $0.005457 | $0.005610 | 2,847.82 |
2026-06-03 | $0.005884 | $0.006035 | $0.005687 | $0.005955 | 3,145.85 |
2026-06-02 | $0.005714 | $0.005911 | $0.005659 | $0.005884 | 2,091.25 |
2026-06-01 | $0.005629 | $0.006000 | $0.005605 | $0.005710 | 1,652.82 |
2026-05-31 | -- | $0.006247 | $0.005732 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.006247 | $0.005732 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.006247 | $0.005732 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 APYS
關於 APYS 價格歷史數據
APYS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 APYS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 APYS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $3.58。另一方面,APYS 價格軌跡的最低點(通常稱為「APYS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 APYS,那麼他目前將獲得 $3.58 的可觀利潤。
按照設計,APYS 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,APYS 的流通供應量約為 9,767,269.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
APYS 歷史數據案例
以下是 APYS 歷史數據在 APYS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 APYS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 APYS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 APYS 歷史數據集,交易者可以獲取 APYS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 APYS 的風險。他們還可以確定資產 APYS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 APYS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 APYS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 APYS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
