APES

APES 價格歷史

(APES)
時間段2025-04-28 ~ 2026-04-29
2025-04-28
2026-04-29
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-04-28
$0.077202
$0.077848
$0.076088
$0.076330
$340.243K
2026-04-27
$0.078392
$0.079758
$0.07706
$0.077086
$308.661K
2026-04-26
$0.077829
$0.0786
$0.077614
$0.078422
$272.099K
2026-04-25
$0.078409
$0.078288
$0.077676
$0.077740
$236.232K
2026-04-24
$0.078678
$0.078835
$0.077414
$0.078387
$213.596K
2026-04-23
$0.079760
$0.079447
$0.077569
$0.078757
$202.838K
2026-04-22
$0.076135
$0.07976
$0.07533
$0.079749
$216.863K
2026-04-21
$0.075977
$0.077173
$0.075738
$0.076244
$161.635K
2026-04-20
$0.076210
$0.076076
$0.074215
$0.075991
$132.847K
2026-04-19
$0.076461
$0.076559
$0.075301
$0.076199
$119.994K
2026-04-18
$0.078111
$0.078621
$0.076218
$0.076537
$117.871K
2026-04-17
$0.075044
$0.078501
$0.074333
$0.078245
$265.718K
2026-04-16
$0.074339
$0.075653
$0.073868
$0.075135
$64,664.84
2026-04-15
$0.075761
$0.075682
$0.073979
$0.074243
$313.537K
2026-04-14
$0.072162
$0.076385
$0.072470
$0.075822
$106.119K
2026-04-13
$0.071218
$0.072691
$0.070891
$0.072199
$425.277K
2026-04-12
$0.073280
$0.074169
$0.071087
$0.071245
$394.228K
2026-04-11
$0.072981
$0.073779
$0.073044
$0.073298
$307.697K
2026-04-10
$0.072570
$0.073501
$0.071858
$0.072840
$811.310K
2026-04-09
$0.071631
$0.072710
$0.070945
$0.072532
$413.418K
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
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關於 APES 價格歷史數據

APES 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 APES 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 APES 價格歷史數據,其價值在 2026-04-22 飆升至歷史峰值,超過 $0.07976。另一方面,APES 價格軌跡的最低點(通常稱為「APES 歷史最低點」)出現在 2026-03-30。如果有人在此期間購買了 APES,那麼他目前將獲得 $0.014325 的可觀利潤。
按照設計,APES 的總供應量將達到 900M 個。截至目目前,APES 的流通供應量約為 900M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

APES 歷史數據案例

以下是 APES 歷史數據在 APES 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 APES 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 APES 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 APES 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 APES 歷史數據集,交易者可以獲取 APES 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 APES 的風險。他們還可以確定資產 APES 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 APES 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 APES 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 APES 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 APES 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 APES 蠟燭圖數據

如何分析 APES 蠟燭圖數據
APES K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 APES 的歷史數據,當 APES 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 APES 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-04-29
APESAPES(APES)
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