alright buddy 價格歷史
(BUDDY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.001346 | $0.001350 | $0.001264 | $0.001312 | 1,959.52 |
2026-06-16 | $0.001155 | $0.001385 | $0.001148 | $0.001346 | 5,620.07 |
2026-06-15 | $0.000961 | $0.001204 | $0.000958 | $0.001152 | 7,437.37 |
2026-06-14 | $0.001044 | $0.001068 | $0.000961 | $0.000961 | 124.93 |
2026-06-13 | $0.001050 | $0.001107 | $0.001009 | $0.001044 | 3,523.93 |
2026-06-12 | $0.000986 | $0.001070 | $0.000976 | $0.001050 | 2,207.45 |
2026-06-11 | $0.001025 | $0.001027 | $0.000922 | $0.000986 | 2,403.13 |
2026-06-10 | $0.001093 | $0.001098 | $0.000990 | $0.001033 | 5,074.16 |
2026-06-09 | $0.001166 | $0.001197 | $0.001087 | $0.001087 | 3,579.42 |
2026-06-08 | $0.001058 | $0.001174 | $0.001019 | $0.001166 | 4,211.72 |
2026-06-07 | $0.001094 | $0.001100 | $0.001004 | $0.001055 | 4,443.63 |
2026-06-06 | $0.001106 | $0.001167 | $0.001074 | $0.001097 | 5,097.76 |
2026-06-05 | $0.001465 | $0.001493 | $0.001095 | $0.001106 | 23,813.03 |
2026-06-04 | $0.001776 | $0.001867 | $0.001447 | $0.001469 | 26,558.81 |
2026-06-03 | $0.002038 | $0.002063 | $0.001702 | $0.001776 | 28,842.31 |
2026-06-02 | $0.002105 | $0.002371 | $0.002008 | $0.002036 | 31,444.27 |
2026-06-01 | $0.001875 | $0.002541 | $0.001843 | $0.002125 | 105,979.8 |
2026-05-31 | -- | $0.001575 | $0.001399 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001575 | $0.001399 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001575 | $0.001399 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BUDDY
關於 BUDDY 價格歷史數據
BUDDY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BUDDY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BUDDY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0341。另一方面，BUDDY 價格軌跡的最低點（通常稱為「BUDDY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BUDDY，那麼他目前將獲得 $0.0336 的可觀利潤。
按照設計，BUDDY 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BUDDY 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BUDDY 歷史數據案例
以下是 BUDDY 歷史數據在 BUDDY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BUDDY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BUDDY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BUDDY 歷史數據集，交易者可以獲取 BUDDY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BUDDY 的風險。他們還可以確定資產 BUDDY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BUDDY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BUDDY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BUDDY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
