Algorand 價格歷史
(ALGO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $0.0906 | $0.0912 | $0.0883 | $0.0898 | 17,032.35 |
2026-08-04 | $0.0888 | $0.0932 | $0.0882 | $0.0903 | 42,902,877.62 |
2026-08-03 | $0.0842 | $0.0907 | $0.0834 | $0.0901 | 39,095,730.83 |
2026-08-02 | $0.0790 | $0.0852 | $0.0780 | $0.0850 | 21,428,242.09 |
2026-08-01 | $0.0785 | $0.0808 | $0.0782 | $0.0791 | 14,940,401.63 |
2026-07-31 | $0.0785 | $0.0809 | $0.0778 | $0.0788 | 17,995,452.54 |
2026-07-30 | $0.0780 | $0.0793 | $0.0757 | $0.0786 | 20,709,064.12 |
2026-07-29 | $0.0804 | $0.0805 | $0.0773 | $0.0779 | 15,854,661.22 |
2026-07-28 | $0.0818 | $0.0823 | $0.0786 | $0.0805 | 27,429,819.97 |
2026-07-27 | $0.0843 | $0.0851 | $0.0810 | $0.0819 | 18,554,954.6 |
2026-07-26 | $0.0840 | $0.0854 | $0.0839 | $0.0844 | 13,845,036.83 |
2026-07-25 | $0.0838 | $0.0883 | $0.0831 | $0.0842 | 29,569,591.27 |
2026-07-24 | $0.0828 | $0.0842 | $0.0817 | $0.0838 | 20,781,650.72 |
2026-07-23 | $0.0841 | $0.0851 | $0.0817 | $0.0826 | 20,771,235.55 |
2026-07-22 | $0.0845 | $0.0851 | $0.0830 | $0.0840 | 16,137,245.23 |
2026-07-21 | $0.0829 | $0.0853 | $0.0826 | $0.0846 | 24,028,215.33 |
2026-07-20 | $0.0821 | $0.0835 | $0.0817 | $0.0829 | 17,747,284.48 |
2026-07-19 | $0.0819 | $0.0839 | $0.0818 | $0.0822 | 17,036,762.92 |
2026-07-18 | $0.0824 | $0.0839 | $0.0818 | $0.0821 | 14,459,745.57 |
2026-07-17 | $0.0837 | $0.0840 | $0.0814 | $0.0828 | 24,631,573.39 |
您可以在哪裡購買 ALGO
關於 ALGO 價格歷史數據
ALGO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALGO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALGO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值,超過 $3.56。另一方面,ALGO 價格軌跡的最低點(通常稱為「ALGO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ALGO,那麼他目前將獲得 $3.48 的可觀利潤。
按照設計,ALGO 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,ALGO 的流通供應量約為 9,019,548,676.02 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ALGO 歷史數據案例
以下是 ALGO 歷史數據在 ALGO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALGO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ALGO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALGO 歷史數據集,交易者可以獲取 ALGO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ALGO 的風險。他們還可以確定資產 ALGO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ALGO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ALGO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ALGO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
