Zama 價格歷史
(ZAMA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $0.0485 | $0.0527 | $0.0474 | $0.0522 | 138,177.3 |
2026-08-04 | $0.0510 | $0.0519 | $0.0483 | $0.0484 | 11,632,538.28 |
2026-08-03 | $0.0510 | $0.0526 | $0.0474 | $0.0510 | 21,265,425.83 |
2026-08-02 | $0.0529 | $0.0547 | $0.0500 | $0.0511 | 21,737,172.51 |
2026-08-01 | $0.0502 | $0.0572 | $0.0502 | $0.0529 | 25,555,520.26 |
2026-07-31 | $0.0555 | $0.0561 | $0.0501 | $0.0503 | 24,055,593.95 |
2026-07-30 | $0.0613 | $0.0622 | $0.0517 | $0.0556 | 49,280,445.09 |
2026-07-29 | $0.0594 | $0.0655 | $0.0595 | $0.0613 | 30,244,898.35 |
2026-07-28 | $0.0637 | $0.0667 | $0.0585 | $0.0593 | 63,052,310.17 |
2026-07-27 | $0.0548 | $0.0655 | $0.0529 | $0.0638 | 54,747,323.61 |
2026-07-26 | $0.0520 | $0.0581 | $0.0503 | $0.0549 | 61,096,235.29 |
2026-07-25 | $0.0523 | $0.0645 | $0.0490 | $0.0521 | 87,575,439.23 |
2026-07-24 | $0.0534 | $0.0596 | $0.0493 | $0.0523 | 96,216,577.33 |
2026-07-23 | $0.0417 | $0.0563 | $0.0414 | $0.0543 | 222,830.63 |
2026-07-22 | $0.0396 | $0.0454 | $0.0393 | $0.0418 | 23,307,606.47 |
2026-07-21 | $0.0404 | $0.0407 | $0.0377 | $0.0396 | 15,783,751.42 |
2026-07-20 | $0.0357 | $0.0413 | $0.0351 | $0.0404 | 26,516,629.56 |
2026-07-19 | $0.0348 | $0.0361 | $0.0340 | $0.0357 | 3,910,158.58 |
2026-07-18 | $0.0351 | $0.0356 | $0.0342 | $0.0348 | 6,407,137.66 |
2026-07-17 | $0.0351 | $0.0360 | $0.0339 | $0.0350 | 7,796,452.31 |
您可以在哪裡購買 ZAMA
關於 ZAMA 價格歷史數據
ZAMA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZAMA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZAMA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1504。另一方面，ZAMA 價格軌跡的最低點（通常稱為「ZAMA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ZAMA，那麼他目前將獲得 $0.1337 的可觀利潤。
按照設計，ZAMA 的總供應量將達到 11,000,000,000 個。截至目目前，ZAMA 的流通供應量約為 2,200,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ZAMA 歷史數據案例
以下是 ZAMA 歷史數據在 ZAMA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ZAMA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ZAMA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZAMA 歷史數據集，交易者可以獲取 ZAMA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ZAMA 的風險。他們還可以確定資產 ZAMA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ZAMA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ZAMA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ZAMA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
