XNET Mobile 價格歷史
(XNET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.003716 | $0.004026 | $0.003615 | $0.003770 | 4,091.93 |
2026-06-16 | $0.003545 | $0.003731 | $0.003352 | $0.003731 | 3,483.99 |
2026-06-15 | $0.003729 | $0.003993 | $0.003341 | $0.003551 | 8,317.2 |
2026-06-14 | $0.003986 | $0.004013 | $0.003662 | $0.003733 | 3,522.74 |
2026-06-13 | $0.004093 | $0.004228 | $0.003657 | $0.003981 | 6,757.39 |
2026-06-12 | -- | $0.004398 | $0.003988 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.004094 | $0.004304 | $0.003968 | $0.004264 | 4,203.51 |
2026-06-10 | $0.003933 | $0.004204 | $0.003807 | $0.004117 | 4,141.9 |
2026-06-09 | $0.004450 | $0.004467 | $0.003892 | $0.003925 | 1,854.33 |
2026-06-08 | $0.004492 | $0.004543 | $0.004257 | $0.004440 | 1,984.08 |
2026-06-07 | $0.004212 | $0.004519 | $0.004162 | $0.004469 | 1,333.49 |
2026-06-06 | $0.004101 | $0.004413 | $0.004004 | $0.004212 | 2,413.26 |
2026-06-05 | $0.003973 | $0.004851 | $0.003925 | $0.004028 | 8,241.5 |
2026-06-04 | $0.004293 | $0.004476 | $0.003965 | $0.003973 | 4,463.05 |
2026-06-03 | $0.004157 | $0.004702 | $0.004145 | $0.004286 | 4,704.61 |
2026-06-02 | $0.004547 | $0.004932 | $0.003714 | $0.004157 | 10,400.1 |
2026-06-01 | $0.004846 | $0.005020 | $0.004508 | $0.004547 | 5,193.59 |
2026-05-31 | -- | $0.005981 | $0.005671 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.005981 | $0.005671 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.005981 | $0.005671 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 XNET
關於 XNET 價格歷史數據
XNET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XNET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XNET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2679。另一方面，XNET 價格軌跡的最低點（通常稱為「XNET 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XNET，那麼他目前將獲得 $0.2646 的可觀利潤。
按照設計，XNET 的總供應量將達到 1,304,117,397.83 個。截至目目前，XNET 的流通供應量約為 137,461,986.51 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XNET 歷史數據案例
以下是 XNET 歷史數據在 XNET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XNET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XNET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XNET 歷史數據集，交易者可以獲取 XNET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XNET 的風險。他們還可以確定資產 XNET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XNET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XNET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XNET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
