
Wrapped USTC 價格歷史
(USTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.006666 | $0.007117 | $0.006201 | $0.006357 | 2,050.73 |
2026-06-16 | $0.006927 | $0.007151 | $0.006579 | $0.006664 | 301.31 |
2026-06-15 | $0.007035 | $0.007221 | $0.006525 | $0.006947 | 949.63 |
2026-06-14 | $0.006635 | $0.007902 | $0.006486 | $0.007037 | 242.15 |
2026-06-13 | $0.005753 | $0.008295 | $0.005778 | $0.006721 | 532.23 |
2026-06-12 | -- | $0.006442 | $0.005717 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.008063 | $0.008822 | $0.006303 | $0.006417 | 1,379.41 |
2026-06-10 | $0.009460 | $0.009520 | $0.008006 | $0.008084 | 1,141.35 |
2026-06-09 | $0.006959 | $0.009490 | $0.006598 | $0.009436 | 1,188.44 |
2026-06-08 | $0.007916 | $0.008173 | $0.006814 | $0.006949 | 1,602.13 |
2026-06-07 | $0.006522 | $0.007935 | $0.006450 | $0.007916 | 859.52 |
2026-06-06 | $0.008277 | $0.008661 | $0.006489 | $0.006527 | 1,263.31 |
2026-06-05 | $0.007119 | $0.008850 | $0.006975 | $0.008280 | 820.66 |
2026-06-04 | $0.008034 | $0.009676 | $0.006660 | $0.007119 | 2,497.44 |
2026-06-03 | $0.007062 | $0.0104 | $0.007039 | $0.008034 | 1,252.69 |
2026-06-02 | $0.008819 | $0.0105 | $0.007032 | $0.007087 | 1,880.01 |
2026-06-01 | $0.008024 | $0.009308 | $0.007613 | $0.009308 | 1,241.67 |
2026-05-31 | -- | $0.009483 | $0.007554 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.009483 | $0.007554 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.009483 | $0.007554 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 USTC
關於 USTC 價格歷史數據
USTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USTC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.09。另一方面,USTC 價格軌跡的最低點(通常稱為「USTC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 USTC,那麼他目前將獲得 $1.09 的可觀利潤。
按照設計,USTC 的總供應量將達到 88,944,638.52 個。截至目目前,USTC 的流通供應量約為 88,944,638.52 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
USTC 歷史數據案例
以下是 USTC 歷史數據在 USTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 USTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USTC 歷史數據集,交易者可以獲取 USTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 USTC 的風險。他們還可以確定資產 USTC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 USTC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 USTC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 USTC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
