Wrapped MinoTari 價格歷史
(WXTM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.000514 | $0.000553 | $0.000509 | $0.000552 | 1,923.64 |
2026-06-16 | $0.000499 | $0.000522 | $0.000485 | $0.000514 | 4,470.75 |
2026-06-15 | $0.000516 | $0.000523 | $0.000481 | $0.000499 | 25,656.47 |
2026-06-14 | $0.000555 | $0.000557 | $0.000509 | $0.000516 | 25,541.51 |
2026-06-13 | $0.000564 | $0.000565 | $0.000538 | $0.000557 | 26,945.5 |
2026-06-12 | -- | $0.000576 | $0.000550 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.000550 | $0.000572 | $0.000550 | $0.000572 | 25,254.27 |
2026-06-10 | $0.000570 | $0.000575 | $0.000550 | $0.000550 | 27,366.94 |
2026-06-09 | $0.000604 | $0.000601 | $0.000570 | $0.000571 | 27,529.79 |
2026-06-08 | $0.000593 | $0.000621 | $0.000584 | $0.000604 | 34,994.44 |
2026-06-07 | $0.000596 | $0.000607 | $0.000583 | $0.000593 | 25,731.28 |
2026-06-06 | $0.000636 | $0.000638 | $0.000591 | $0.000596 | 30,043.29 |
2026-06-05 | $0.000697 | $0.000700 | $0.000635 | $0.000636 | 31,250.69 |
2026-06-04 | $0.000704 | $0.000747 | $0.000693 | $0.000695 | 10,303.85 |
2026-06-03 | $0.000728 | $0.000787 | $0.000686 | $0.000704 | 7,512.16 |
2026-06-02 | $0.000734 | $0.000741 | $0.000728 | $0.000728 | 254.79 |
2026-06-01 | $0.000748 | $0.000777 | $0.000733 | $0.000734 | 1,865.6 |
2026-05-31 | -- | $0.000823 | $0.000760 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000823 | $0.000760 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000823 | $0.000760 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 WXTM
關於 WXTM 價格歷史數據
WXTM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WXTM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WXTM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.009305。另一方面，WXTM 價格軌跡的最低點（通常稱為「WXTM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WXTM，那麼他目前將獲得 $0.008824 的可觀利潤。
按照設計，WXTM 的總供應量將達到 947,772,983.54 個。截至目目前，WXTM 的流通供應量約為 947,772,983.54 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WXTM 歷史數據案例
以下是 WXTM 歷史數據在 WXTM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WXTM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WXTM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WXTM 歷史數據集，交易者可以獲取 WXTM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WXTM 的風險。他們還可以確定資產 WXTM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WXTM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WXTM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WXTM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
