NeuroWeb 價格歷史
(NEURO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.005341 | $0.005324 | $0.004872 | $0.005254 | 1,490.56 |
2026-06-16 | $0.005234 | $0.005456 | $0.004978 | $0.005341 | 1,997.74 |
2026-06-15 | $0.005086 | $0.005317 | $0.004882 | $0.005234 | 2,032.53 |
2026-06-14 | $0.005543 | $0.005522 | $0.003068 | $0.005086 | 11,201.5 |
2026-06-13 | $0.004889 | $0.005593 | $0.004885 | $0.005508 | 2,003.72 |
2026-06-12 | -- | $0.007421 | $0.004463 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.004818 | $0.004867 | $0.004364 | $0.004660 | 2,865.04 |
2026-06-10 | $0.004642 | $0.004916 | $0.004432 | $0.004463 | 3,138.84 |
2026-06-09 | $0.006728 | $0.006836 | $0.004614 | $0.004693 | 10,198.9 |
2026-06-08 | $0.004487 | $0.1681 | $0.004398 | $0.006725 | 95,585.64 |
2026-06-07 | $0.004302 | $0.004785 | $0.004255 | $0.004486 | 1,579.49 |
2026-06-06 | $0.004281 | $0.004599 | $0.003920 | $0.004302 | 2,284.1 |
2026-06-05 | $0.004908 | $0.004950 | $0.003820 | $0.004279 | 4,308.52 |
2026-06-04 | $0.005007 | $0.005036 | $0.004380 | $0.004923 | 4,856.19 |
2026-06-03 | $0.004849 | $0.005013 | $0.004663 | $0.005007 | 1,075.22 |
2026-06-02 | $0.005065 | $0.005066 | $0.004726 | $0.004849 | 2,289.54 |
2026-06-01 | $0.004875 | $0.005070 | $0.005018 | $0.005065 | 1,094.18 |
2026-05-31 | -- | $0.004950 | $0.004750 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004950 | $0.004750 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004950 | $0.004750 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 NEURO
關於 NEURO 價格歷史數據
NEURO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NEURO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NEURO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2737。另一方面，NEURO 價格軌跡的最低點（通常稱為「NEURO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NEURO，那麼他目前將獲得 $0.2708 的可觀利潤。
按照設計，NEURO 的總供應量將達到 548,750,000 個。截至目目前，NEURO 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NEURO 歷史數據案例
以下是 NEURO 歷史數據在 NEURO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NEURO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NEURO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NEURO 歷史數據集，交易者可以獲取 NEURO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NEURO 的風險。他們還可以確定資產 NEURO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NEURO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NEURO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NEURO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
