
Wrapped Chainlink (Universal) 價格歷史
(ULINK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $8.17 | $8.36 | $8.07 | $8.22 | 1,071.21 |
2026-06-16 | $8.57 | $8.52 | $8.11 | $8.20 | 2,612.47 |
2026-06-15 | $7.82 | $8.58 | $7.76 | $8.58 | 2,158.92 |
2026-06-14 | $7.97 | $7.97 | $7.76 | $7.82 | 276.81 |
2026-06-13 | $7.74 | $7.99 | $7.72 | $7.98 | 580.75 |
2026-06-12 | -- | $7.89 | $7.65 | -- | -- |
2026-06-11 | $7.80 | $7.81 | $7.43 | $7.70 | 652.74 |
2026-06-10 | $7.68 | $7.86 | $7.57 | $7.80 | 773.5 |
2026-06-09 | $7.96 | $8.10 | $7.59 | $7.68 | 846.49 |
2026-06-08 | $7.69 | $8.01 | $7.53 | $7.96 | 2,938.78 |
2026-06-07 | $7.31 | $7.84 | $7.22 | $7.68 | 1,290.82 |
2026-06-06 | $7.24 | $7.43 | $6.91 | $7.30 | 2,554.65 |
2026-06-05 | $7.99 | $8.02 | $7.14 | $7.28 | 2,441.75 |
2026-06-04 | $8.34 | $8.44 | $7.79 | $7.97 | 1,844.76 |
2026-06-03 | $8.58 | $8.68 | $8.19 | $8.33 | 1,269.76 |
2026-06-02 | $8.87 | $9.08 | $8.56 | $8.60 | 1,523.85 |
2026-06-01 | $9.06 | $9.13 | $8.79 | $8.87 | 533.91 |
2026-05-31 | -- | $9.46 | $9.08 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $9.46 | $9.08 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $9.46 | $9.08 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 ULINK
關於 ULINK 價格歷史數據
ULINK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ULINK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ULINK 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $27.69。另一方面,ULINK 價格軌跡的最低點(通常稱為「ULINK 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ULINK,那麼他目前將獲得 $20.78 的可觀利潤。
按照設計,ULINK 的總供應量將達到 2.3 個。截至目目前,ULINK 的流通供應量約為 2.3 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ULINK 歷史數據案例
以下是 ULINK 歷史數據在 ULINK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ULINK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ULINK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ULINK 歷史數據集,交易者可以獲取 ULINK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ULINK 的風險。他們還可以確定資產 ULINK 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ULINK 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ULINK 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ULINK 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
