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我踏马来了 價格歷史
(我踏马来了)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $0.008287 | $0.008830 | $0.007980 | $0.008506 | 596,108.18 |
2026-11-03 | $0.008314 | $0.008340 | $0.007980 | $0.008301 | 556,567.94 |
2026-11-02 | $0.008937 | $0.008990 | $0.008180 | $0.008302 | 575,407.12 |
2026-11-01 | $0.008936 | $0.009130 | $0.008840 | $0.008921 | 526,942.41 |
2026-10-31 | $0.008428 | $0.008980 | $0.008240 | $0.008925 | 17,248 |
2026-10-30 | $0.009391 | $0.009460 | $0.007910 | $0.008400 | 880,392.09 |
2026-10-29 | $0.009552 | $0.009680 | $0.009220 | $0.009415 | 581,487.17 |
2026-10-28 | $0.009295 | $0.009720 | $0.009260 | $0.009538 | 723,443.79 |
2026-10-27 | $0.008992 | $0.009330 | $0.008900 | $0.009294 | 634,907.18 |
2026-10-26 | $0.008972 | $0.009510 | $0.008670 | $0.008989 | 633,872.29 |
2026-10-25 | $0.008688 | $0.009500 | $0.008660 | $0.008967 | 548,706.28 |
2026-10-24 | $0.009495 | $0.009970 | $0.008660 | $0.008699 | 682,490.55 |
2026-10-23 | $0.009254 | $0.009660 | $0.009120 | $0.009529 | 580,579.67 |
2026-10-22 | $0.0100 | $0.0102 | $0.009130 | $0.009258 | 531,287.05 |
2026-10-21 | $0.0101 | $0.0103 | $0.009750 | $0.0101 | 233,864.38 |
2026-10-20 | $0.009687 | $0.0104 | $0.009690 | $0.0101 | 736,109.97 |
2026-10-19 | $0.0102 | $0.0103 | $0.009340 | $0.009670 | 781,983.43 |
2026-10-18 | $0.0116 | $0.0119 | $0.0101 | $0.0102 | 776,684.76 |
2026-10-17 | $0.0124 | $0.0127 | $0.0111 | $0.0116 | 708,999.61 |
2026-10-16 | $0.0125 | $0.0129 | $0.0122 | $0.0124 | 715,932.35 |
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關於 我踏马来了 價格歷史數據
我踏马来了 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 我踏马来了 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 我踏马来了 價格歷史數據，其價值在 2026-02-02 飆升至歷史峰值，超過 $0.0624。另一方面，我踏马来了 價格軌跡的最低點（通常稱為「我踏马来了 歷史最低點」）出現在 2026-04-03。如果有人在此期間購買了 我踏马来了，那麼他目前將獲得 $0.0558 的可觀利潤。
按照設計，我踏马来了 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，我踏马来了 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我踏马来了 歷史數據案例
以下是 我踏马来了 歷史數據在 我踏马来了 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 我踏马来了 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 我踏马来了 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 我踏马来了 歷史數據集，交易者可以獲取 我踏马来了 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 我踏马来了 的風險。他們還可以確定資產 我踏马来了 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 我踏马来了 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 我踏马来了 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 我踏马来了 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
