WingRiders 價格歷史
(WRT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.004210 | $0.004088 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.004067 | $0.004210 | $0.004026 | $0.004137 | 825.86 |
2026-08-03 | $0.004098 | $0.004101 | $0.003932 | $0.004069 | 1,981.35 |
2026-08-02 | $0.003715 | $0.004106 | $0.003713 | $0.004102 | 3,354.36 |
2026-08-01 | $0.003636 | $0.003741 | $0.003603 | $0.003715 | 445.1 |
2026-07-31 | $0.003692 | $0.003719 | $0.003586 | $0.003640 | 351.45 |
2026-07-30 | $0.003489 | $0.003764 | $0.003482 | $0.003701 | 1,011.93 |
2026-07-29 | $0.003397 | $0.003566 | $0.003393 | $0.003495 | 308.25 |
2026-07-28 | $0.003404 | $0.003429 | $0.003306 | $0.003403 | 329.57 |
2026-07-27 | $0.003540 | $0.003573 | $0.003400 | $0.003402 | 388.76 |
2026-07-26 | $0.003491 | $0.003568 | $0.003490 | $0.003544 | 189.62 |
2026-07-25 | $0.003556 | $0.003554 | $0.003403 | $0.003491 | 547.47 |
2026-07-24 | $0.003671 | $0.003680 | $0.003549 | $0.003558 | 2,026.78 |
2026-07-23 | -- | $0.003867 | $0.003676 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.003715 | $0.004499 | $0.003620 | $0.003858 | 29,795.45 |
2026-07-21 | $0.003526 | $0.003752 | $0.003530 | $0.003717 | 1,073.26 |
2026-07-20 | $0.003569 | $0.003573 | $0.003446 | $0.003549 | 493.29 |
2026-07-19 | $0.003525 | $0.003592 | $0.003510 | $0.003566 | 137.17 |
2026-07-18 | $0.003508 | $0.003625 | $0.003521 | $0.003527 | 377.93 |
2026-07-17 | $0.003513 | $0.003533 | $0.003407 | $0.003520 | 601.88 |
您可以在哪裡購買 WRT
關於 WRT 價格歷史數據
WRT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WRT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WRT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.9498。另一方面，WRT 價格軌跡的最低點（通常稱為「WRT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WRT，那麼他目前將獲得 $0.9468 的可觀利潤。
按照設計，WRT 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，WRT 的流通供應量約為 95,775,358.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WRT 歷史數據案例
以下是 WRT 歷史數據在 WRT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WRT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WRT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WRT 歷史數據集，交易者可以獲取 WRT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WRT 的風險。他們還可以確定資產 WRT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WRT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WRT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WRT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
