Waste Management (Ondo Tokenized) 價格歷史
(WMON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $218.62 | $225.90 | $218.25 | $219.18 | 58,624.82 |
2026-06-16 | $218.37 | $221.21 | $217.56 | $218.28 | 59,048.21 |
2026-06-15 | $220.03 | $221.14 | $217.60 | $218.37 | 54,612.01 |
2026-06-14 | $219.31 | $221.16 | $219.25 | $219.79 | 54,538.69 |
2026-06-13 | $220.99 | $221.16 | $219.22 | $220.83 | 53,260.38 |
2026-06-12 | -- | $225.35 | $217.12 | -- | -- |
2026-06-11 | $226.35 | $226.62 | $220.99 | $224.36 | 61,165.57 |
2026-06-10 | $220.72 | $226.45 | $219.90 | $226.35 | 59,976.45 |
2026-06-09 | $220.07 | $221.13 | $217.58 | $220.98 | 58,518.48 |
2026-06-08 | $221.65 | $222.05 | $219.15 | $219.96 | 58,350.55 |
2026-06-07 | $221.41 | $221.77 | $221.26 | $221.65 | 54,916.01 |
2026-06-06 | $222.05 | $222.51 | $221.25 | $221.41 | 55,419.15 |
2026-06-05 | $220.55 | $222.58 | $217.47 | $222.05 | 56,848.7 |
2026-06-04 | $216.29 | $221.04 | $215.89 | $220.54 | 57,212.07 |
2026-06-03 | $211.58 | $216.45 | $211.34 | $215.38 | 54,893.19 |
2026-06-02 | $212.83 | $214.20 | $211.27 | $211.58 | 53,556.75 |
2026-06-01 | $213.10 | $214.08 | $211.66 | $212.83 | 53,934.34 |
2026-05-31 | -- | $218.45 | $215.65 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $218.45 | $215.65 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $218.45 | $215.65 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 WMON
關於 WMON 價格歷史數據
WMON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WMON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WMON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $237.43。另一方面，WMON 價格軌跡的最低點（通常稱為「WMON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WMON，那麼他目前將獲得 $26.16 的可觀利潤。
按照設計，WMON 的總供應量將達到 95.26 個。截至目目前，WMON 的流通供應量約為 95.26 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WMON 歷史數據案例
以下是 WMON 歷史數據在 WMON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WMON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WMON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WMON 歷史數據集，交易者可以獲取 WMON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WMON 的風險。他們還可以確定資產 WMON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WMON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WMON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WMON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
