Terrace 價格歷史
(TRC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.005339 | $0.004409 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.005523 | $0.005769 | $0.004983 | $0.005069 | 8,909.76 |
2026-08-03 | $0.005952 | $0.006044 | $0.005511 | $0.005524 | 2,535.51 |
2026-08-02 | $0.005900 | $0.005970 | $0.005787 | $0.005951 | 1,467.76 |
2026-08-01 | $0.006900 | $0.006915 | $0.005796 | $0.005902 | 14,445.66 |
2026-07-31 | $0.007941 | $0.008011 | $0.006895 | $0.006900 | 13,095.05 |
2026-07-30 | $0.008147 | $0.008162 | $0.007710 | $0.007941 | 5,182.55 |
2026-07-29 | $0.007987 | $0.008203 | $0.007979 | $0.008097 | 1,941.58 |
2026-07-28 | $0.009457 | $0.009521 | $0.007979 | $0.007988 | 15,843.07 |
2026-07-27 | $0.009397 | $0.009659 | $0.009064 | $0.009457 | 3,423.94 |
2026-07-26 | $0.009381 | $0.009542 | $0.009263 | $0.009396 | 3,604.28 |
2026-07-25 | $0.009229 | $0.009403 | $0.009070 | $0.009382 | 4,283.78 |
2026-07-24 | $0.009794 | $0.009851 | $0.009114 | $0.009117 | 11,274.16 |
2026-07-23 | -- | $0.0101 | $0.009748 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.0103 | $0.0103 | $0.0100 | $0.0100 | 5,337.36 |
2026-07-21 | $0.0109 | $0.0109 | $0.0102 | $0.0103 | 22,048.21 |
2026-07-20 | $0.0108 | $0.0109 | $0.0108 | $0.0109 | 1,181.08 |
2026-07-19 | $0.0109 | $0.0109 | $0.0108 | $0.0108 | 3,566.3 |
2026-07-18 | $0.0108 | $0.0109 | $0.0108 | $0.0109 | 932.6 |
2026-07-17 | $0.0111 | $0.0110 | $0.0108 | $0.0108 | 7,795.25 |
您可以在哪裡購買 TRC
關於 TRC 價格歷史數據
TRC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0256。另一方面，TRC 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TRC，那麼他目前將獲得 $0.0241 的可觀利潤。
按照設計，TRC 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，TRC 的流通供應量約為 253,234,526.72 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRC 歷史數據案例
以下是 TRC 歷史數據在 TRC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRC 歷史數據集，交易者可以獲取 TRC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRC 的風險。他們還可以確定資產 TRC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
