VitaRNA 價格歷史
(VITARNA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.4221 | $0.4857 | $0.4213 | $0.4842 | 3,689.28 |
2026-06-16 | $0.4566 | $0.4566 | $0.4116 | $0.4224 | 4,615.02 |
2026-06-15 | $0.4361 | $0.4776 | $0.4358 | $0.4565 | 5,745.72 |
2026-06-14 | $0.4472 | $0.4573 | $0.4349 | $0.4362 | 716.63 |
2026-06-13 | $0.4355 | $0.4541 | $0.4297 | $0.4473 | 801.16 |
2026-06-12 | -- | $0.4488 | $0.4322 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.4137 | $0.4410 | $0.3945 | $0.4387 | 3,990.35 |
2026-06-10 | $0.4196 | $0.4328 | $0.4117 | $0.4165 | 1,941.82 |
2026-06-09 | $0.4599 | $0.4566 | $0.4170 | $0.4187 | 2,575.3 |
2026-06-08 | $0.4045 | $0.4599 | $0.3989 | $0.4554 | 4,014.46 |
2026-06-07 | $0.3763 | $0.4068 | $0.3697 | $0.4040 | 990.52 |
2026-06-06 | $0.3788 | $0.3827 | $0.3655 | $0.3763 | 816.74 |
2026-06-05 | $0.4682 | $0.4759 | $0.3614 | $0.3689 | 8,537.86 |
2026-06-04 | $0.4977 | $0.5097 | $0.4549 | $0.4682 | 4,971.71 |
2026-06-03 | $0.5141 | $0.5131 | $0.4749 | $0.4977 | 4,072.83 |
2026-06-02 | $0.4624 | $0.5235 | $0.4620 | $0.5141 | 5,748.37 |
2026-06-01 | $0.4543 | $0.4788 | $0.4519 | $0.4624 | 2,536.66 |
2026-05-31 | -- | $0.5602 | $0.5006 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.5602 | $0.5006 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.5602 | $0.5006 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 VITARNA
關於 VITARNA 價格歷史數據
VITARNA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VITARNA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VITARNA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $7.46。另一方面，VITARNA 價格軌跡的最低點（通常稱為「VITARNA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VITARNA，那麼他目前將獲得 $7.31 的可觀利潤。
按照設計，VITARNA 的總供應量將達到 5,000,000 個。截至目目前，VITARNA 的流通供應量約為 2,391,299.19 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VITARNA 歷史數據案例
以下是 VITARNA 歷史數據在 VITARNA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VITARNA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VITARNA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VITARNA 歷史數據集，交易者可以獲取 VITARNA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VITARNA 的風險。他們還可以確定資產 VITARNA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VITARNA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VITARNA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VITARNA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
