VinuChain 價格歷史
(VC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.000325 | $0.000368 | $0.000326 | $0.000343 | 38,449.7 |
2026-06-16 | $0.000295 | $0.000329 | $0.000294 | $0.000324 | 46,077.89 |
2026-06-15 | $0.000273 | $0.000303 | $0.000268 | $0.000295 | 111,935.04 |
2026-06-14 | $0.000271 | $0.000274 | $0.000257 | $0.000273 | 132,587.47 |
2026-06-13 | $0.000269 | $0.000272 | $0.000250 | $0.000271 | 133,355.23 |
2026-06-12 | -- | $0.000280 | $0.000260 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.000271 | $0.000272 | $0.000261 | $0.000267 | 111,902.89 |
2026-06-10 | $0.000265 | $0.000286 | $0.000263 | $0.000270 | 70,202.96 |
2026-06-09 | $0.000262 | $0.000278 | $0.000257 | $0.000265 | 37,685.29 |
2026-06-08 | $0.000238 | $0.000277 | $0.000232 | $0.000262 | 54,670.11 |
2026-06-07 | $0.000237 | $0.000242 | $0.000206 | $0.000238 | 51,656.9 |
2026-06-06 | $0.000268 | $0.000281 | $0.000235 | $0.000237 | 78,602.2 |
2026-06-05 | $0.000361 | $0.000360 | $0.000266 | $0.000267 | 72,959.06 |
2026-06-04 | $0.000452 | $0.000470 | $0.000358 | $0.000362 | 121,399.05 |
2026-06-03 | $0.000429 | $0.000476 | $0.000387 | $0.000453 | 95,848.64 |
2026-06-02 | $0.000435 | $0.000464 | $0.000352 | $0.000427 | 98,123.76 |
2026-06-01 | $0.000421 | $0.000485 | $0.000389 | $0.000435 | 99,433.46 |
2026-05-31 | -- | $0.000474 | $0.000443 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000474 | $0.000443 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000474 | $0.000443 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 VC
關於 VC 價格歷史數據
VC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2257。另一方面，VC 價格軌跡的最低點（通常稱為「VC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VC，那麼他目前將獲得 $0.2255 的可觀利潤。
按照設計，VC 的總供應量將達到 970,346,547.34 個。截至目目前，VC 的流通供應量約為 970,346,547.34 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VC 歷史數據案例
以下是 VC 歷史數據在 VC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VC 歷史數據集，交易者可以獲取 VC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VC 的風險。他們還可以確定資產 VC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
