VulgarTycoon 價格歷史
(VIN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.3980 | $0.4079 | $0.3945 | $0.3974 | 73,825.25 |
2026-06-16 | $0.3963 | $0.4015 | $0.3925 | $0.3990 | 50,192.46 |
2026-06-15 | $0.3857 | $0.3984 | $0.3847 | $0.3959 | 35,589 |
2026-06-14 | $0.3841 | $0.3895 | $0.3808 | $0.3856 | 7,080.24 |
2026-06-13 | $0.3827 | $0.3867 | $0.3791 | $0.3838 | 5,678.98 |
2026-06-12 | -- | $0.3849 | $0.3792 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.3830 | $0.3843 | $0.3746 | $0.3819 | 15,058.52 |
2026-06-10 | $0.3815 | $0.3837 | $0.3785 | $0.3829 | 6,667.77 |
2026-06-09 | $0.3857 | $0.3883 | $0.3788 | $0.3807 | 9,635.69 |
2026-06-08 | $0.3768 | $0.3877 | $0.3762 | $0.3864 | 33,233.16 |
2026-06-07 | $0.3737 | $0.3809 | $0.3691 | $0.3751 | 28,391.01 |
2026-06-06 | $0.3713 | $0.3742 | $0.3638 | $0.3731 | 40,170.2 |
2026-06-05 | $0.3848 | $0.3870 | $0.3687 | $0.3717 | 37,704.23 |
2026-06-04 | $0.4037 | $0.4025 | $0.3806 | $0.3844 | 78,856.8 |
2026-06-03 | $0.4143 | $0.4159 | $0.3993 | $0.4029 | 63,686.48 |
2026-06-02 | $0.4222 | $0.4247 | $0.4122 | $0.4142 | 27,269.53 |
2026-06-01 | $0.4298 | $0.4320 | $0.4188 | $0.4200 | 27,767.47 |
2026-05-31 | -- | $0.4222 | $0.4146 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4222 | $0.4146 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.4222 | $0.4146 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 VIN
關於 VIN 價格歷史數據
VIN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VIN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VIN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4990。另一方面，VIN 價格軌跡的最低點（通常稱為「VIN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VIN，那麼他目前將獲得 $0.1352 的可觀利潤。
按照設計，VIN 的總供應量將達到 16,624,000 個。截至目目前，VIN 的流通供應量約為 16,624,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VIN 歷史數據案例
以下是 VIN 歷史數據在 VIN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VIN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VIN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VIN 歷史數據集，交易者可以獲取 VIN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VIN 的風險。他們還可以確定資產 VIN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VIN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VIN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VIN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
