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ViFoxCoin

ViFoxCoin 價格歷史

(VFX)
時間段2025-03-16 ~ 2026-03-17
2025-03-16
2026-03-17
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-03-16
$0.743328
$0.76281
$0.741041
$0.750982
$872.7481
2026-03-15
$0.737351
$0.74618
$0.736047
$0.743326
$270.5924
2026-03-14
$0.745674
$0.746316
$0.735412
$0.738849
$421.7423
2026-03-13
$0.734358
$0.754120
$0.729602
$0.743943
$882.1788
2026-03-12
$0.733105
$0.740415
$0.729201
$0.733154
$684.5658
2026-03-11
$0.730070
$0.735991
$0.725216
$0.731979
$502.0781
2026-03-10
$0.725622
$0.736009
$0.720287
$0.734167
$568.5273
2026-03-09
$0.710117
$0.727446
$0.704861
$0.727446
$1,042.243
2026-03-08
$0.717191
$0.717417
$0.708931
$0.712184
$434.2663
2026-03-07
$0.718758
$0.724517
$0.714957
$0.717681
$88.09417
2026-03-06
$0.738804
$0.740336
$0.717338
$0.720372
$640.2052
2026-03-05
$0.721217
$0.744839
$0.717575
$0.740196
$1,026.353
2026-03-04
$0.725539
$0.730848
$0.713753
$0.722862
$1,048.027
2026-03-03
$0.709908
$0.736311
$0.707027
$0.725516
$1,391.799
2026-03-02
$0.708654
$0.721294
$0.705388
$0.708632
$896.0262
2026-03-01
$0.708043
$0.712553
$0.690633
$0.710791
$1,419.931
2026-02-28
$0.716164
$0.722073
$0.703923
$0.707562
$759.0882
2026-02-27
$0.715749
$0.722073
$0.706291
$0.708594
$872.8291
2026-02-26
$0.712918
$0.726456
$0.710885
$0.717388
$880.1877
2026-02-25
$0.693709
$0.699155
$0.680358
$0.687066
$1,047.248
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關於 VFX 價格歷史數據

VFX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VFX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VFX 價格歷史數據,其價值在 2026-01-06 飆升至歷史峰值,超過 $1.024。另一方面,VFX 價格軌跡的最低點(通常稱為「VFX 歷史最低點」)出現在 2026-02-25。如果有人在此期間購買了 VFX,那麼他目前將獲得 $0.343642 的可觀利潤。
按照設計,VFX 的總供應量將達到 9M 個。截至目目前,VFX 的流通供應量約為 9M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

VFX 歷史數據案例

以下是 VFX 歷史數據在 VFX 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 VFX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 VFX 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 VFX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VFX 歷史數據集,交易者可以獲取 VFX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 VFX 的風險。他們還可以確定資產 VFX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 VFX 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 VFX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 VFX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 VFX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 VFX 蠟燭圖數據

如何分析 VFX 蠟燭圖數據
VFX K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 VFX 的歷史數據,當 VFX 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 VFX 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-03-17
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