Vertiv (Ondo Tokenized) 價格歷史
(VRTON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $308.05 | $321.06 | $299.32 | $318.95 | 1,101,258.51 |
2026-06-16 | $312.48 | $317.66 | $305.03 | $308.16 | 1,056,460.97 |
2026-06-15 | $302.39 | $320.75 | $301.19 | $312.34 | 1,148,258.4 |
2026-06-14 | $301.20 | $303.20 | $300.95 | $301.20 | 47,886.44 |
2026-06-13 | $297.34 | $303.33 | $297.22 | $301.03 | 1,021,666.53 |
2026-06-12 | $290.05 | $305.85 | $289.36 | $297.13 | 51,789.4 |
2026-06-11 | $278.39 | $295.03 | $275.18 | $289.15 | 1,155,428.67 |
2026-06-10 | $283.85 | $292.80 | $277.84 | $278.86 | 1,097,068.8 |
2026-06-09 | $306.40 | $306.18 | $278.66 | $285.16 | 1,036,314.6 |
2026-06-08 | $291.93 | $310.60 | $290.81 | $306.09 | 28,353.49 |
2026-06-07 | $293.78 | $294.85 | $290.83 | $290.99 | 1,015,970.59 |
2026-06-06 | $310.05 | $305.51 | $293.48 | $293.78 | 1,150,056.63 |
2026-06-05 | $316.64 | $325.43 | $302.98 | $310.07 | 1,096,235.66 |
2026-06-04 | $338.12 | $335.67 | $307.43 | $316.71 | 1,163,983.78 |
2026-06-03 | $339.07 | $344.36 | $329.03 | $336.67 | 3,897,204.78 |
2026-06-02 | $317.35 | $342.45 | $322.25 | $338.33 | 5,186,974.38 |
2026-06-01 | $317.84 | $326.61 | $315.29 | $316.99 | 4,704,357.67 |
2026-05-31 | $315.36 | $321.11 | $314.29 | $317.68 | 168,016.82 |
2026-05-30 | $314.04 | $315.95 | $311.58 | $314.43 | 188,061.03 |
2026-05-29 | $314.66 | $320.90 | $308.73 | $313.78 | 251,092.22 |
您可以在哪裡購買 VRTON
關於 VRTON 價格歷史數據
VRTON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VRTON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VRTON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $378.81。另一方面，VRTON 價格軌跡的最低點（通常稱為「VRTON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VRTON，那麼他目前將獲得 $219.71 的可觀利潤。
按照設計，VRTON 的總供應量將達到 2,678.96 個。截至目目前，VRTON 的流通供應量約為 2,678.96 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VRTON 歷史數據案例
以下是 VRTON 歷史數據在 VRTON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VRTON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VRTON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VRTON 歷史數據集，交易者可以獲取 VRTON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VRTON 的風險。他們還可以確定資產 VRTON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VRTON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VRTON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VRTON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
