Veno Finance 價格歷史
(VNO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.004301 | $0.004306 | $0.004121 | $0.004136 | 3,640.62 |
2026-06-16 | $0.004472 | $0.004471 | $0.004299 | $0.004301 | 2,659.4 |
2026-06-15 | $0.004438 | $0.004560 | $0.004362 | $0.004447 | 9,681.58 |
2026-06-14 | $0.004428 | $0.004520 | $0.004389 | $0.004438 | 1,860.01 |
2026-06-13 | $0.004417 | $0.004455 | $0.004362 | $0.004434 | 915.66 |
2026-06-12 | -- | $0.004540 | $0.004401 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.004472 | $0.004475 | $0.004365 | $0.004424 | 4,628.94 |
2026-06-10 | $0.004466 | $0.004502 | $0.004405 | $0.004465 | 2,746.93 |
2026-06-09 | $0.004640 | $0.004692 | $0.004455 | $0.004461 | 1,827.69 |
2026-06-08 | $0.004484 | $0.004659 | $0.004447 | $0.004631 | 2,827.22 |
2026-06-07 | $0.004389 | $0.004511 | $0.004342 | $0.004484 | 2,299.98 |
2026-06-06 | $0.004328 | $0.004400 | $0.004213 | $0.004389 | 4,982.59 |
2026-06-05 | $0.004583 | $0.004596 | $0.004286 | $0.004323 | 3,217.72 |
2026-06-04 | $0.004748 | $0.004713 | $0.004502 | $0.004582 | 4,730.43 |
2026-06-03 | $0.004739 | $0.004803 | $0.004653 | $0.004748 | 5,824.8 |
2026-06-02 | $0.004927 | $0.004995 | $0.004724 | $0.004725 | 4,212.04 |
2026-06-01 | $0.005045 | $0.005072 | $0.004906 | $0.004927 | 2,247.02 |
2026-05-31 | -- | $0.005418 | $0.005288 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.005418 | $0.005288 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.005418 | $0.005288 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 VNO
關於 VNO 價格歷史數據
VNO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VNO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VNO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.5217。另一方面，VNO 價格軌跡的最低點（通常稱為「VNO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VNO，那麼他目前將獲得 $0.5176 的可觀利潤。
按照設計，VNO 的總供應量將達到 1,903,718,745.42 個。截至目目前，VNO 的流通供應量約為 532,976,071 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VNO 歷史數據案例
以下是 VNO 歷史數據在 VNO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VNO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VNO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VNO 歷史數據集，交易者可以獲取 VNO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VNO 的風險。他們還可以確定資產 VNO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VNO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VNO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VNO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
