Uniswap 價格歷史
(UNI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $3.04 | $3.73 | $3.06 | $3.33 | 1,009,194,578.73 |
2026-06-16 | $2.74 | $3.15 | $2.67 | $3.03 | 485,346,845 |
2026-06-15 | $2.49 | $2.75 | $2.47 | $2.74 | 143,276,870.59 |
2026-06-14 | $2.57 | $2.57 | $2.48 | $2.49 | 82,188,910.26 |
2026-06-13 | $2.53 | $2.59 | $2.48 | $2.57 | 104,902,075.54 |
2026-06-12 | $2.55 | $2.56 | $2.48 | $2.51 | 102,389.23 |
2026-06-11 | $2.49 | $2.57 | $2.37 | $2.55 | 144,686,295.7 |
2026-06-10 | $2.47 | $2.52 | $2.42 | $2.50 | 111,820,550.68 |
2026-06-09 | $2.57 | $2.61 | $2.44 | $2.47 | 129,989,928.15 |
2026-06-08 | $2.51 | $2.63 | $2.48 | $2.57 | 157,218,605.03 |
2026-06-07 | $2.44 | $2.60 | $2.41 | $2.51 | 125,962,927.31 |
2026-06-06 | $2.42 | $2.50 | $2.32 | $2.44 | 160,356,350.61 |
2026-06-05 | $2.68 | $2.69 | $2.37 | $2.42 | 197,841,910.89 |
2026-06-04 | $2.90 | $2.87 | $2.57 | $2.69 | 214,827,039.28 |
2026-06-03 | $2.78 | $2.94 | $2.74 | $2.90 | 169,175,717.22 |
2026-06-02 | $2.93 | $3.00 | $2.77 | $2.79 | 161,479,225.23 |
2026-06-01 | $2.99 | $3.05 | $2.91 | $2.93 | 144,753,871.56 |
2026-05-31 | $3.05 | $3.08 | $2.97 | $2.99 | 59,230.95 |
2026-05-30 | $3.06 | $3.08 | $2.99 | $3.04 | 76,861.65 |
2026-05-29 | $3.01 | $3.08 | $2.95 | $3.05 | 211,561.32 |
您可以在哪裡購買 UNI
關於 UNI 價格歷史數據
UNI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UNI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UNI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $44.97。另一方面，UNI 價格軌跡的最低點（通常稱為「UNI 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 UNI，那麼他目前將獲得 $44.56 的可觀利潤。
按照設計，UNI 的總供應量將達到 893,842,420.03 個。截至目目前，UNI 的流通供應量約為 621,707,561.55 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UNI 歷史數據案例
以下是 UNI 歷史數據在 UNI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UNI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UNI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UNI 歷史數據集，交易者可以獲取 UNI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UNI 的風險。他們還可以確定資產 UNI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UNI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UNI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UNI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
