Ultra 價格歷史
(UOS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.004475 | $0.004581 | $0.004418 | $0.004493 | 29,736.35 |
2026-06-16 | $0.004620 | $0.004710 | $0.004306 | $0.004478 | 96,901.35 |
2026-06-15 | $0.004319 | $0.004710 | $0.004301 | $0.004620 | 174,278.15 |
2026-06-14 | $0.004335 | $0.004432 | $0.004230 | $0.004319 | 117,740.78 |
2026-06-13 | $0.004115 | $0.004525 | $0.004101 | $0.004363 | 239,091.39 |
2026-06-12 | -- | $0.004444 | $0.003998 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.004082 | $0.004094 | $0.003875 | $0.003999 | 37,123.78 |
2026-06-10 | $0.004163 | $0.004238 | $0.004038 | $0.004091 | 76,081.79 |
2026-06-09 | $0.004618 | $0.004670 | $0.004109 | $0.004170 | 89,666.9 |
2026-06-08 | $0.004515 | $0.004706 | $0.004400 | $0.004618 | 106,406.96 |
2026-06-07 | $0.004456 | $0.004752 | $0.004273 | $0.004457 | 392,370.37 |
2026-06-06 | $0.004573 | $0.005068 | $0.004399 | $0.004456 | 243,535.58 |
2026-06-05 | $0.005041 | $0.005021 | $0.004525 | $0.004573 | 154,328.64 |
2026-06-04 | $0.005290 | $0.005364 | $0.004781 | $0.005041 | 10,275.32 |
2026-06-03 | $0.005377 | $0.005540 | $0.005265 | $0.005283 | 74,186.63 |
2026-06-02 | $0.005717 | $0.005714 | $0.005354 | $0.005387 | 92,498.16 |
2026-06-01 | $0.006006 | $0.005988 | $0.005473 | $0.005717 | 11,675.74 |
2026-05-31 | -- | $0.006233 | $0.005945 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.006233 | $0.005945 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.006233 | $0.005945 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 UOS
關於 UOS 價格歷史數據
UOS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UOS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UOS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $2.49。另一方面，UOS 價格軌跡的最低點（通常稱為「UOS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UOS，那麼他目前將獲得 $2.49 的可觀利潤。
按照設計，UOS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，UOS 的流通供應量約為 516,046,351.02 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UOS 歷史數據案例
以下是 UOS 歷史數據在 UOS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UOS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UOS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UOS 歷史數據集，交易者可以獲取 UOS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UOS 的風險。他們還可以確定資產 UOS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UOS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UOS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UOS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
