Tokenlon 價格歷史
(LON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.1913 | $0.1935 | $0.1887 | $0.1900 | 3,213.03 |
2026-06-16 | $0.1940 | $0.1973 | $0.1904 | $0.1914 | 10,078.26 |
2026-06-15 | $0.1855 | $0.1972 | $0.1855 | $0.1940 | 23,653.67 |
2026-06-14 | $0.1904 | $0.1915 | $0.1850 | $0.1856 | 1,131.53 |
2026-06-13 | $0.1860 | $0.1911 | $0.1852 | $0.1904 | 817.09 |
2026-06-12 | -- | $0.1873 | $0.1826 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.1818 | $0.1848 | $0.1800 | $0.1832 | 4,677.23 |
2026-06-10 | $0.1818 | $0.1833 | $0.1801 | $0.1827 | 8,969.7 |
2026-06-09 | $0.1903 | $0.1991 | $0.1809 | $0.1814 | 50,033.89 |
2026-06-08 | $0.1913 | $0.1976 | $0.1897 | $0.1901 | 16,820.56 |
2026-06-07 | $0.1836 | $0.1917 | $0.1829 | $0.1910 | 3,928.29 |
2026-06-06 | $0.1839 | $0.1863 | $0.1797 | $0.1836 | 25,506.4 |
2026-06-05 | $0.1947 | $0.1956 | $0.1827 | $0.1839 | 39,414.71 |
2026-06-04 | $0.1982 | $0.1987 | $0.1922 | $0.1949 | 35,266.84 |
2026-06-03 | $0.2018 | $0.2026 | $0.1973 | $0.1980 | 20,627.33 |
2026-06-02 | $0.2052 | $0.2094 | $0.2010 | $0.2020 | 10,167.35 |
2026-06-01 | $0.2136 | $0.2134 | $0.2048 | $0.2051 | 10,941.19 |
2026-05-31 | -- | $0.2171 | $0.2107 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2171 | $0.2107 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2171 | $0.2107 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 LON
關於 LON 價格歷史數據
LON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $9.81。另一方面，LON 價格軌跡的最低點（通常稱為「LON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LON，那麼他目前將獲得 $9.74 的可觀利潤。
按照設計，LON 的總供應量將達到 140,451,028.84 個。截至目目前，LON 的流通供應量約為 123,441,550.93 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LON 歷史數據案例
以下是 LON 歷史數據在 LON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LON 歷史數據集，交易者可以獲取 LON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LON 的風險。他們還可以確定資產 LON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
